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2024/4/10 -正規性および等分散性が仮定出来る場合に使用できます。 参加者間要因 × 参加者内要因の場合は 混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) ...
2024/5/23 -正規性および等分散性が仮定出来る場合に使用できます。 参加者間要因 × 参加者内要因の場合は 混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) ...
2024/6/28 -例えば，3×5の被験者内計画であれば，15水準の一要因被験者内計画のように扱うことになります（Franz & Loftus, 2012）。 この場合，組み合わせ数は105個になると思います。
2024/4/13 -RCT では、さまざまなデザインを利用して介入効果と対照群を評価できます。一般的なデザインは次の 3 つです。 並列グループ設計, クロスオーバーデザイン, 要因計画。
2024/8/6 -ただし頸部の回旋と操作を行う上肢は自由に動か. せるようにした。 本実験は参加者内3要因計画であった。 第一要因. はターゲットアイコンの幅であり, ...
2024/4/10 -このセクションでは対応のない一要因分散分析，対応のある一要因分散分析について，サンプルサイズ設計からデータ分析，レポート・論文での結果の書き方，そしてより複雑な ...
2024/3/29 -ここでは、介入の研究デザインを3つに分ける。 対照群のないワン ... 被験者が割り付け結果を知らない単盲検と、被験者と担当研究者が知らない二重盲検がある。
2024/3/3 -剰余変数: 剰余変数とは、実験の焦点ではないにもかかわらず、実験結果に影響を及ぼす可能性のある余分な要因のことです。注意深く実験計画を立てれば、試験条件や刺激に ...
2024/5/25 -このテキストの目的は、保健・医療分野において、主として学位論文取得を目指す大学院生を対. 象に、どのように研究計画をデザインし、どのように実験や調査によって生 ...
2024/4/29 -アダプティブデザインとは、試験に参加した被験者の蓄積. されたデータに基づき、試験デザインの1つ以上の側面に対して予め計画された変更を行う. ことを許容した試験 ...