条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する
sABC(3要因参加者内). 多変量解析. 相関係数の計算と検定 · 回帰分析 · 因子分析 ... sABCデザイン(3要因参加者内計画). メイン; データ形式; グラフ; 説明 ...
sABC(3要因参加者内). 多変量解析. 相関係数の計算と検定 · 回帰分析 · 因子分析 ... sABCデザイン(3要因参加者内計画). メイン; データ形式; グラフ; 説明 ...
要因Aの水準数を3、要因Bの水準数を2としています。1行目の見出しはコピーしませんが、A列はコピーすること。 3要因参加者内. anovakun(dat, “sABC”, 2, 3, 4, auto=T, ...
2023/1/6 -この表記法にしたがえば，例えば，2要因の被験者間計画は「ABs」，3要因の被験者内計画は「sABC」，2つの被験者間要因と1つの被験者内要因を持つ混合 ...
➣全部で 4 種類の実験デザイン(ABC, ABP, APQ, PQR)がある。 (※A, B, C は被験者間操作要因を、P, Q, R は被験者内操作要因をそれぞれ示す。) ➣対応なし要因のデータ ...
2023/5/29 -参加者間要因 × 参加者内要因の場合は 混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design)、参加者内要因 × 参加者内要因の場合は 参加 ...
... 要因. 被験者間計画. ABS タイプ. 被験者内計画. SAB タイプ. 混合計画. ASB タイプ. 3 要因. 被験者間計画. ABCS タイプ. 被験者内計画. SABC タイプ. 混合計画Ⅰ. ABSC ...
・ 被験者内2要因（2水準と3水準）の場合. ・ 被験者間要因（2水準）と被験者内要因（3水準）の混合計画の場合. この3種類がわかれば，要因数や水準数が違っても ...
「要因」の数により、「一要因」から「三要因」まである。 集めたデータが、一人の被験者からとった複数のデータ（「被験者内」） なのか、複数の被験者からとった ...
2022/11/14 -3つの参加者内要因計画であれば以下のようになります。 anovakun(data,"sABC",2,2,2). そして、多重比較の方法も指定ができます ...