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第一枠 · 第二枠. 一次の交互作用が有意・有効のときに実行する（Rに［コピペ］） · 第三枠. 二次の交互作用AxBxCが有意・有効のときに実行する（Rに［コピペ］）.
sABC(3要因参加者内). 多変量解析. 相関係数計算 · 順位相関計算 · 回帰分析 ... sABCデザイン(3要因参加者内計画). メイン; データ形式; グラフ; 説明. データ.
要因Aの水準数を3、要因Bの水準数を2としています。1行目の見出しはコピーしませんが、A列はコピーすること。 3要因参加者内. anovakun(dat, “sABC”, 2, 3, 4, auto=T, eta ...
2023/1/6 -この表記法にしたがえば，例えば，2要因の被験者間計画は「ABs」，3要因の被験者内計画は「sABC」，2つの被験者間要因と1つの被験者内要因を持つ混合要因計画 ...
「要因」の数により、「一要因」から「三要因」まである。 集めたデータが、一人の被験者からとった複数のデータ（「被験者内」） なのか、複数の被験者からとった ...
③被験者内計画の分散分析は検定力が高い。 被験者内計画によって入手したデータの分析には、それ専用の被験者内計画の分散分析を適用する。もし、こ.
3 元配置分散分析. ➣全部で 4 種類の実験デザイン(ABC, ABP, APQ, PQR)がある。 (※A, B, C は被験者間操作要因を、P, Q, R は被験者内操作要因をそれぞれ示す。) ➣対応なし ...
2024/4/10 -正規性および等分散性が仮定出来る場合に使用できます。 参加者間要因 × 参加者内要因の場合は 混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for ...
2024/6/28 -例えば，3×5の被験者内計画であれば，15水準の一要因被験者内計画のように扱うことになります（Franz & Loftus, 2012）。 この場合，組み合わせ数は105個に ...
「要因計画」…「“（被験者間要因のラベル）s（被験者内要因のラベル）”」というよ. うに入力する（ラベルはデータ列の左側からA,B,C,…Zとなる）。 「各要因の水準数」…