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sABCデザイン(3要因参加者内計画). メイン; データ形式; グラフ; 説明. データ. 読込; 保存; 消去. LSD法, HSD法, Bonferroni法, Holm法. ○ Rオプション ○. 多重 ...
sABCデザイン(3要因参加者内計画). メイン; データ形式; グラフ; 説明. データ. テキストエリア. Q&A入力; データ消去. 参加者数：. 要因A 名＿前：, ×. 要因A 水準数 ...
要因Aの水準数を3、要因Bの水準数を2としています。1行目の見出しはコピーしませんが、A列はコピーすること。 3要因参加者内. anovakun(dat, “sABC”, 2, 3, 4, auto=T, ...
... design）をとるか、被験者内計画（within subjects design）をとるかは、非常に重大な ... 3 要因. 被験者間計画. ABCS タイプ. 被験者内計画. SABC タイプ. 混合計画Ⅰ.
2023/1/6 -被験者間要因は「s」の左側，被験者内要因は「s」の右側に配置します。 ... 内要因を持つ混合要因計画は「ABsC」と表せます。なお，要因計画の型は「""」で ...
... 要因間の交互作用が有意であるかどうかを検定する方法です。正規性および等分散性が仮定出来る場合に使用できます。 参加者間要因 × 参加者内要因の場合は 混合計画 ...
➣全部で 4 種類の実験デザイン(ABC, ABP, APQ, PQR)がある。 (※A, B, C は被験者間操作要因を、P, Q, R は被験者内操作要因をそれぞれ示す。) ➣対応なし要因のデータ ...
2024/4/10 -参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、 ...
「要因」の数により、「一要因」から「三要因」まである。 集めたデータが、一人の被験者からとった複数のデータ（「被験者内」） なのか、複数の被験者からとった ...
3要因以上の実験デザインは,有意差検定が. 厳しくなること, 結果の解釈が難しくなることがあるた. め,できるだけ2要因までで計画することが推奨される。 図10は,それぞれの ...