2024/4/10 -参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、各要因の主効果と ...
2024/4/10 -HCI研究では、1要因参加者間計画 (between-subject design) の実験において、条件 1,2,...k 間で評価指標に統計的に有意な差があるかどうかを調べる際に使用します ...
2024/4/13 -一般的なデザインは次の 3 つです。 並列グループ設計, クロスオーバーデザイン, 要因計画。 並列グループ設計 参加者を異なる介入グループにランダムに割り当て、各 ...
2024/4/10 -このセクションでは対応のない一要因分散分析，対応のある一要因分散分析について，サンプルサイズ設計からデータ分析，レポート・論文での結果の書き方，そしてより複雑な ...
2024/2/15 -... 参加者間のばらつきと試験. 参加者内のばらつきである。このモデルは一般線形. 混合モデルと呼ばれ，クロスオーバー比較デザイン. における標準的な解析手法の 1 つであり ...
2024/2/10 -組織エンゲージメント調査票は、UWESと同じ要因を独自質問で調べ、それと相関がある要因のみで構成され、信頼性と妥当性が検証された統合的な調査票です（Yamamoto, et. al ...
2024/3/3 -剰余変数: 剰余変数とは、実験の焦点ではないにもかかわらず、実験結果に影響を及ぼす可能性のある余分な要因のことです。注意深く実験計画を立てれば、試験条件や刺激 ...
2024/3/29 -被験者（研究参加者、研究対象者）保護の観点からは、観察研究か介入研究か ... 対照が研究計画の時点では設定されていないため、「要因とアウトカムとの関係」や ...
2024/5/25 -このテキストの目的は、保健・医療分野において、主として学位論文取得を目指す大学院生を対. 象に、どのように研究計画をデザインし、どのように実験や調査によって生 ...
2024/4/23 -... 3 つのデザイン活動を行う参加者の. 脳の活動を分析している。その結果，ブレインストーミングではコンセプト創出が右 DLPFC. を活性化しており，形態学的な分析と TRIZ ...