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sABCデザイン(3要因参加者内計画). メイン; データ形式; グラフ; 説明. データ. 読込; 保存; 消去. LSD法, HSD法, Bonferroni法, Holm法. ○ Rオプション ○. 多重 ...
sABCデザイン(3要因参加者内計画). メイン; データ形式; グラフ; 説明. データ. テキストエリア. Q&A入力; データ消去. 参加者数：. 要因A 名＿前：, ×. 要因A 水準数 ...
要因Aの水準数を3、要因Bの水準数を2としています。1行目の見出しはコピーしませんが、A列はコピーすること。 3要因参加者内. anovakun(dat, “sABC”, 2, 3, 4, auto=T, ...
... design）をとるか、被験者内計画（within subjects design）をとるかは、非常に ... 3 要因. 被験者間計画. ABCS タイプ. 被験者内計画. SABC タイプ. 混合計画Ⅰ. ABSC ...
2023/1/6 -被験者間要因は「s」の左側，被験者内要因は「s」の右側に配置します。 ... 内要因を持つ混合要因計画は「ABsC」と表せます。なお，要因計画の型は ...
2024/4/10 -参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、 ...
Q.統計初心者です。統計の仕方が合っているか知りたいです。 被験者１人に対する事例研究（ABデザイン）でベースライン期と介入期を設定して有意差があるか知りたいです。 期間はベースライン期１４回、介入...
A.分析法も，実験法も，問題があり，それではダメです。 要するに，前後，前後，前後・・という実験を14回反復したのでしょう？ そうならば ＞ベースライン期１４回、介入期１４回 ということは，理論...
➣全部で 4 種類の実験デザイン(ABC, ABP, APQ, PQR)がある。 (※A, B, C は被験者間操作要因を、P, Q, R は被験者内操作要因をそれぞれ示す。) ➣対応なし要因のデータ ...
2023/10/4 -また、参加者間要因 × 参加者内要因の場合は、混合計画における整列ランク変換を施した二元配置分散分析 (Two-way ANOVA with ART for mixed design)、 ...
「要因」の数により、「一要因」から「三要因」まである。 集めたデータが、一人の被験者からとった複数のデータ（「被験者内」） なのか、複数の被験者からとった ...
・ 被験者内2要因（2水準と3水準）の場合. ・ 被験者間要因（2水準）と被験者内要因（3水準）の混合計画の場合. この3種類がわかれば，要因数や水準数が違っても ...