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  • 2024/6/16 -2要因の被験者間要因の複数の群の平均値の差を検定します。帰無仮説は,「要因Aの主効果はない」「要因Bの主効果はない」「交互作用はない」の3つです。

    4日前 -次に、2元配置分散分析を用いた例を示すために、擬似的なデータを生成し、 それに対して2元配置分散分析を行った結果を示します。 さらに、交互作用や多重検定の問題などを ...

    2024/6/2 -分散分析(ANOVA: Analysis of Variance)とは? 2 分散分析(一元配置法)の ... 2つの因子による組み合わせによる特性値の影響度. 要因, 主効果,交互作用効果,繰り返しの総称.

    2024/6/6 -1. 二元配置分散分析(two-way ANOVA)とその使用事例 · 2. 二元配置分散分析 (箱ひげ図、主効果と交互作用) · 3. 交互作用のプロット(可視化) ...

    2024/6/3 -これにより、複数の施策や条件の効果を比較し、最適な戦略を導くことができます。これまで学んだ仮説検定の知識を活用し、より複雑なデータ分析に挑戦してみましょう ...

    2024/5/31 -もし、薬剤と性別の組わせによってシナジー効果があるという既報があった場合、その影響を考慮して計算することができます。 この状況のことを交互作用(Interaction)と ...

    2024/6/15 -前節では、完全無作為化デザインの中の最も単純な完全無作為化1要因デザインについて述べた。 ... 前節で主効果が統計的に有意の場合にその部分的効果がどこにあるかを多重 ...

    2024/5/28 -分散分析(ANOVA)と多重比較(Tukey)は、複数のグループ間の差異を評価するために広く使用される手法です。 Rを使用することで、これらの手法を簡単に実行し、結果を解釈 ...

    2024/6/14 -標準的な有意差検定の手順には、まず帰無仮説と対立仮説を設定し、次に適切な検定法(t検定、カイ二乗検定、ANOVAなど)を選びます。その際、p値が統計的有意水準(通常 ...

    4日前 -この結果からは、treatment2の効果に有意差が見られ、treatment1と交互作用に有意差は見られないことがわかります。 この記事はRを使用して分散分析を行う方法について解説 ...

    A.anova4というソフトを存じないので想像でしかありませんが,そのソフトは一連の検定をすべて自動で行うようプログラムされているのではないでしょうか。 ところで, 1.どういった計画で得られたデ...

    A.全体な感想は『無駄なことを』、本音は『ド素人が』 >「+」も有意差があったということでしょうか? 統計学の判定水準は、p<0.05または0.01のみ。これは、統計学の大家が設定し...