2024/6/6 -【因子と水準】 · 【主効果】 各因子の主効果は、その因子が従属変数に与える個別の影響を示します。 · 【交互作用効果】 因子Aと因子Bが組み合わさったときに生じる効果です ...
2024/6/28 -この方法の場合，例えば，A要因の効果について信頼区間を評価しようとしているのであればRとしてA要因のみを考慮し，B要因について評価するのであればRはB要因になります。
2024/6/21 -2元配置分散分析（Two-way ANOVA）は、2つの独立変数（要因）が1つの従属変数に与える影響を同時に分析する統計手法です。この方法により、各要因の主効果と、2つの要因間 ...
2024/6/6 -二元配置分散分析では、各独立変数による主効果だけでなく、独立変数間の交互作用も評価されます。 交互作用を視覚的に捉えるために、作図をしてみます。 library("ggpubr") ...
2024/6/16 -2要因の被験者間要因の複数の群の平均値の差を検定します。帰無仮説は，「要因Aの主効果はない」「要因Bの主効果はない」「交互作用はない」の3つです。
2024/6/7 -二元配置分散分析（Two-Way ANOVA）は、2つの独立変数（因子）が従属変数に与える影響を同時に評価するための統計手法です。この分析は、各因子が従属変数に与える個別の ...
Q.ANOVA4 on the webに関する質問です。 ANOVA4では，自動的に多重比較や単純主効果の検定まで行なってくれるのですが，ここで用いられている比較方法は「LSD」「Bonferroni
A.Ryan法です。 http://www.hju.ac.jp/~kiriki/anova4/about.html （sw15_6nlさん）
A.anova4というソフトを存じないので想像でしかありませんが，そのソフトは一連の検定をすべて自動で行うようプログラムされているのではないでしょうか。 ところで， 1．どういった計画で得られたデ...
A.全体な感想は『無駄なことを』、本音は『ド素人が』 >「＋」も有意差があったということでしょうか？ 統計学の判定水準は、p<0.05または0.01のみ。これは、統計学の大家が設定し...
2024/5/31 -この結果にあるように、『Drug:Sex』のP値：0.420と有意差がなかった場合は、交互作用を考慮したモデルではなく『Drug + Sex』のモデルでP値を算出するとよいでしょう。
2024/6/20 -分散分析（ANOVA）とは. 分散分析（ANOVA）は、3つ以上の群の平均値に統計的な差があるかを検証する手法です。例えば、異なる種類の肥料が植物の成長に与える影響を ...
2024/7/11 -計. 6.56. 17. F(2 , 13 ; 0.05)=3.81，F(2 , 13 ; 0.01)=6.70. 以上より、主効果 A、主効果 B とも 1％有意となったが、交互作用効果 A×B は 5%有意とはなら. なかった。
2024/6/15 -交互作用と単純主効果. 交互作用; 単純主効果. 報告. 採用するモデルがきまったらsummary()でその結果を報告する; easystats の report() と report_table(); sjPlotの ...