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    • ANOVA君/多重比較の方法 - 井関龍太のページ

    1. http://riseki.php.xdomain.jp
    2. 多重比較の方法
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    2. 多重比較の方法

    2023/12/19 -Bonferroniの方法では，有意水準を比較する仮説の数で割ることによって，ファミリーワイズの（多重比較全体での）タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑えます。 比較 ...


    Kruskal-Wallis検定の後の多重比較の手法 - Part 1000

    1. https://www.stats-guild.com
    2. analytics
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    2024/1/12 -ペアごとの比較 (多重比較). ペアごとの比較では、2群間の組み合わせで検定が行った有意確率と、ボンフェローニ調整によって修正された調整済み有意確率が表示されます。


    等分散性検定のすべての統計量およびグラフ - Support - Minitab

    1. https://support.minitab.com
    2. ja-jp
    3. all-statistics-and-graphs
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    2024/3/29 -このボンフェローニ信頼区間からは、グループペア間の差が統計的に有意であるかどうかは判断できません。要約プロットのp値と多重比較信頼区間から、差の統計的な有意性を ...


    Shapiro-Wilk検定Holm修正 - 対馬栄輝研究室

    1. https://home.hirosaki-u.ac.jp
    2. ...
    3. 3 仕様解説
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    3. 3 仕様解説

    2024/3/20 -2つの変数なりの検定を行ってp値が出力されたとき，多重検定の問題があればp値を修正しなければなりません．Bonferroniの修正は多用されている多重検定の問題が発生した ...


    複数の仮説テストの迷路をナビゲートする - HackerNoon

    1. https://hackernoon.com
    2. 複数の仮説検証の迷路をナビ...
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    2. 複数の仮説検証の迷路をナビ...

    2024/3/5 -ボンフェローニ調整などの修正は、重要性の基準をより厳格にすることで FWER を制御するのに役立ちます。タイプ I の間違いを犯す可能性が低くなり、間違った「有名人 ...


    多重比較法における修正Scheffe法の提案 - Kobe University

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    1. https://da.lib.kobe-u.ac.jp
    2. kernel
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    2024/3/30 -て、その多重性に着目する手法群のことである。大. きく分けて2つの手法群がある。1 つ目は、分布の. 情報を用いない手法群で、ボンフェローニの不等式. を用いることを ...


    一元配置分散分析 | One-way ANOVA｜HCI研究者の心理統計ノート - Zenn

    1. https://zenn.dev
    2. tmizuho
    3. books
    4. viewer
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    2024/4/10 -Bonferroni 系は、比較する回数が多くなるほど検出力が弱まるため、5群、6群とある場合には、他の多重比較方法の使用を検討するのが良いかもしれません。 PREV.


    等分散検定から t検定，ウェルチ検定，U検定への問題点

    1. https://biolab.sakura.ne.jp
    2. welch-test
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    2024/1/5 -多重比較検定でのボンフェローニ補正に相当する。この方法を勧めているのは，統計の専門書では，竹内啓・大橋靖雄（1981） 入門・現代の数学11「統計的推測」（日本 ...


    統計解析ノート（R）｜メディア心理学研究室

    1. https://soc-research.org
    2. stat_note
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    2024/2/24 -多重比較（multiple comparison）：ボンフェローニの調整によるt検定（t test with Bonferroni correction） 3群（正規性が保証されている）以上のデータの平均値の比較 ...


    臨床試験の統計報告

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    1. https://www.lifescience.co.jp
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    2024/1/22 -6項目について群間比較を繰り返す例. Bonferroni, Hochberg, Holm の3手法を紹介する。 P 値を大きい順に並べて判定（Bonferroni, Hochberg）. P 値が閾値よりも小さけれ ...