... 効果量（エフェクトサイズ）と呼ばれる指標を用いる． エフェクトサイズの統合は，各研究がどの程度確からしいか（標準誤差）に応じて重み付けをし. てから平均する ...
メタ分析（meta‐analysis）は，いくつか複数の量的な研究結果を統合して，全体としての. 効果を検討する統計的分析手法である。検定の結果得られた p 値を基準として ...
2022/7/9 -具体的には、効果量の定義、種類、Rによる計算法、解釈、統合の方法などを扱う。 近年、多くの研究スタンダードが帰無仮説検定の結果としてp値だけでなく ...
効果量は，統合する研究に拠らず同一であると仮定したモデルであり，各試. 験による効果の違いは(偶然)誤差のみが原因であると考える． □ 変量効果モデル (Random-effect ...
2012/10/26 -メタアナリシスは，各試験の結果を効果量（Effect size）という各試験での 2 群間の差を標準. 化した指標で比較するとともに，全体として統合する手法で ...
2024/4/10 -メタアナリシスのデータ統合方法には、大きくわけて、2種類がある。母数効果モデルと、変量効果モデルであり、両者の特徴は以下のごとくである。研究の ...
効果量は，統合する研究に拠らず同一であると仮定したモデルであり，各試. 験による効果の違いは(偶然)誤差のみが原因であると考える． □ 変量効果モデル (Random-effect ...
2023/3/17 -... 統合することで、全体的な効果量を算出するものです。なおベイズ分析とは、新たな証拠（エビデンス）を得た際に、これを基に仮説の確率を更新する ...
メタ分析において，複数の原著論文の結果からオッズ比・リスク比などの効果量を統合するときに，原著論文間の効果量＝効果+研究間のバイアス+誤差と考えられるときに， ...
... 統合することは事実上不可能である。 メタ分析を行うには、すべての研究にわたって要約される効果量 (effect size) を見つけなければならない。そのような効果量は ...