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2024/4/10 -メタアナリシスのデータ統合方法には、大きくわけて、2種類がある。母数効果モデルと、変量効果モデルであり、両者の特徴は以下のごとくである。研究の同質性が認められれ ...
2024/4/11 -メタ分析では、多くの研究を用いて効果量を分析します。 透明性、統計的検出力、効果量の推定などを高めることができます。
2023/11/27 -メタ分析において、真の効果量がどの程度異なるかを研究間異質性 (between-study heterogeneity) と呼ぶ。この概念については、前章でランダム効果モデルとの関連ですでに ...
2023/11/23 -ロバスト分散推定（RVE):ロバスト分散推定は効果量間の依存性を扱うのに苦労するが、ロバスト分散推定は効果的な解決策を提供し、研究統合のためのより良い基盤を確立する ...
2024/2/19 -メタアナリシスは、複数の関連研究からデータを統合し、効果量を定量的に評価する統計手法です。臨床試験でよく使用されますが、例えば特定治療法の効果を各試験ごとに ...
2023/11/23 -効果量の指標は、どのような基準を満たせばメタ分析に使えるのか？ 比較可能で、計算可能で、信頼性があり、解釈可能である必要がある。 5. 標準化平均差 (Standardized ...
2024/3/9 -情報量（近似的にｲﾍﾞﾝﾄ数）. に⽐例. 統合ハザード⽐. 6. 営利目的でのご利用 ... – 変量効果モデルと固定効果モデルの結果が⼤. きく⾷い違うようであれば そもそも ...
2024/2/16 -一方、効果量は標準偏差を用いて標準化されているため、サンプルサイズの影響を受けずに効果の大きさを評価することができます。 2-2. 研究結果の比較と統合. 異なる研究 ...
2024/3/28 -【心理学ミュージアム】メタ分析2 複数の研究結果から新たな知見を得る統計的手法 #方法 https://t.co/1FXSJDi3Vc 統計的な方法で複数の研究結果を統合するために、効果量
2023/9/5 -複数の研究で示された効果量を統計学的に統合する際は、相乗平均を用いる。 結果を図示する際に、フォレストプロットを用いる。 統計学的に有意な結果を得た研究は掲載 ...