統計学をはじめて学ぶ時にとまどう確率変数の公式シリーズ。シリーズその1は確率変数の期待値の定義式、確率変数の分散の定義式です。 これらの式は、相対度数を ...
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2024/4/17 -今回は一般化した n n n 種類の混合分布について、期待値と分散を導出します。 混合分布とは複数の確率分布が混ざった分布のことです。 例えば、山が2つある分布は、平均の ...
2024/4/11 -確率分布の特性値 最頻値・中央値・期待値（平均値） 期待値は標本内の数値に依存しているので サンプル内外れ値の影響を大きく受けやすい 対して、最頻値・中央値は ...
2つの確率変数XYの和の期待値の公式、E[X+Y]＝E[X]＋E[Y]の証明です。 □確率変数の公式シリーズ【確率変数 (1/4)】相対度数で期待値と分散の式を感じよう！
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3日前 -ジョーカーを除いた52枚のトランプから 1 枚を引くとき，Aならば500円，. 絵札（J，Q，K）ならば100円， 5 以上10以下のカードならば50円もらえる。 もらえる金額をX円と ...
4日前 -そんなの当たり前だろ、と思うかもしれませんが、数字が複雑になればなるほど、期待値は見えにくくなります。次に、サイコロを使ったギャンブルを考えてみましょう。
2024/5/24 -離散分布の期待値と分散. 確率分布の期待値と分散について説明していきます. 確率分布. 【離散確率分布】ポアソン分布を例題を用いて説明する. 今回はポアソン分布について ...
【 #確率変数 (2/4) 1つの確率変数Xの期待値と分散の公式の証明です。基本を学びなおそう！ 難しくないよ！。】 #統計学 #わかりみサイエンス #ツルマキマキ.
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2024/4/23 -観測値がサンプルおよび指定の分布の期待値と統計的に異なるかどうかを判断するために、p値を有意水準と比較します。通常は、有意水準（αまたはアルファとも呼ばれる） ...
2024/5/24 -確率変数の和や積の期待値や分散（標準偏差）の計算は頻出しますので一度理解しておきましょう。
A.期待値(平均)：μ＝E[X] → μ²＝E[X]² …① 分散：σ²＝V[X]＝E[X²]－E[X]² …② ①式、②式より、 σ²＝E[X²]－μ² ∴E[X²]＝σ²＋μ² ちなみに、②式
A.x の動く範囲を S={x1,x2,x3,・・・} とする。 {Y=y} = ∪_{x∈S} {X=x,Y=y} であり、かつ {X=x,Y=y}, x∈S, は排反事象である、即ち x