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2024/4/11 -混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) は、参加者間要因 × 参加者内要因の二要因混合計画において、各要因の主効果と要因間の交互作用 ...
2023/7/15 -はじめに2要因以上のアンバランスなデータの分散分析をする場合、平方和の計算にはいくつかの方法があります。SASのGLM procedure^1では「type I」「type II」「type ...
2024/2/20 -Pythonを使って「繰り返しのある二元配置分散分析」. 例として、植物の成長に影響を与える2つの因子「肥料の種類」と「水やりの頻度」を検討 ...
2024/3/24 -一元配置分散分析（ANOVA）を解釈するには、次の手順を実行します。主要なアウトプットは、p値、グループのグラフ、グループ比較、R 2, 残差プロットです。
2024/3/29 -分散分析（ANOVA）は、3つ以上のグループの平均値が違うかどうかを調べるための統計的な方法です。 例えば、3つの異なるダイエット方法を試したグループの体重減少量を比較 ...
2024/5/31 -Two-way ANOVA（二元配置分散分析）. いつ使う？two-way ANOVAの使い道. 2つの独立した要因（カテゴリー変数）が従属変数（連続変数）に与える影響を分析する統計手法です.
2024/1/11 -二元配置分散分析 (Two-Way ANOVA):. 2つの異なる説明変数（要因）に対して、それらの組み合わせにおける平均値の差が統計的に有意かどうかを検定一元配置分散分析より ...
2023/9/25 -各データ群の分散の比を見ることで、各データ群の平均値の差が有意なものであるかどうかを確率的に判定することを目的とします。分散分析はANOVA（Analysis of Variance） ...
2023/12/21 -ANOVAとはanalysis of varianceの略で、日本語では分散分析と呼ばれる。 3群以上の平均値を比較するのに使われる。 3群以上のグループをまとめてカテゴリ変数と考えれ ...
2024/4/10 -分散分析 (ANOVAとも) とは，3つ以上の群から得られたデータ (正確にはそのデータが属する母集団) の平均値 μ 1 , μ 2 , ...... , μ n の間に統計的に有意な差があるか ...