2024/4/11 -混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) は、参加者間要因 × 参加者内要因の二要因混合計画において、各要因の主効果と要因間の交互作用 ...
2024/3/29 -分散分析（ANOVA）は、3つ以上のグループの平均値が違うかどうかを調べるための統計的な方法です。 例えば、3つの異なるダイエット方法を試したグループの体重減少量を比較 ...
2024/3/24 -一元配置分散分析（ANOVA）を解釈するには、次の手順を実行します。主要なアウトプットは、p値、グループのグラフ、グループ比較、R 2, 残差プロットです。
2024/4/10 -分散分析 (ANOVAとも) とは，3つ以上の群から得られたデータ (正確にはそのデータが属する母集団) の平均値 μ 1 , μ 2 , ...... , μ n の間に統計的に有意な差があるか ...
2024/6/6 -1. 二元配置分散分析（two-way ANOVA）とその使用事例 · 2. 二元配置分散分析 （箱ひげ図、主効果と交互作用） · 3. 交互作用のプロット（可視化） ...
2024/5/31 -Two-way ANOVA（二元配置分散分析）. いつ使う？two-way ANOVAの使い道. 2つの独立した要因（カテゴリー変数）が従属変数（連続変数）に与える影響を分析する統計手法です.
2024/4/30 -概要. 三元配置分散分析では、従属変数に対する主効果と、3 つの因子のすべての組み合わせ間の交互作用効果を検定します。 必要なOriginのバージョン: OriginPro 2016 ...
2024/3/23 -分散分析（ANOVA）では、平方総和により、さまざまな因子に起因する全変動を表現できます。たとえば、3種類の衣料用洗剤の効果を実験で調査しているとします。 全体平方和 ...
2024/5/22 -F検定は分布を用いた検定の総称で、特に一元配置分散分析、二元配置分散分析などの分散分析（ANOVA: Analysis of Variance）で頻繁に使用されます。 F検定が使用される場面.
2024/5/13 -4.3 分散分析. 分散分析には井関-ANOVA君のanovakunパッケージを使用する。 4.3.1 参加者内要因分散分析. 反復測定データを含む場合は、以下の通りに行う方針である ...