2024/4/11 -混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) は、参加者間要因 × 参加者内要因の二要因混合計画において、各要因の主効果と要因間の交互作用 ...
2024/3/24 -一元配置分散分析（ANOVA）を解釈するには、次の手順を実行します。主要なアウトプットは、p値、グループのグラフ、グループ比較、R 2, 残差プロットです。
2024/2/20 -Pythonを使って「繰り返しのある二元配置分散分析」. 例として、植物の成長に影響を与える2つの因子「肥料の種類」と「水やりの頻度」を検討 ...
2024/5/31 -Two-way ANOVA（二元配置分散分析）. いつ使う？two-way ANOVAの使い道. 2つの独立した要因（カテゴリー変数）が従属変数（連続変数）に与える影響を分析する統計手法です.
2024/6/6 -1. 二元配置分散分析（two-way ANOVA）とその使用事例 · 2. 二元配置分散分析 （箱ひげ図、主効果と交互作用） · 3. 交互作用のプロット（可視化） ...
2024/4/10 -分散分析 (ANOVAとも) とは，3つ以上の群から得られたデータ (正確にはそのデータが属する母集団) の平均値 μ 1 , μ 2 , ...... , μ n の間に統計的に有意な差があるか ...
2024/6/21 -1要因ずつ分析を行う場合と比べて、より効率的かつ包括的な結果を得ることができ、要因間の相互作用を明らかにできる点が特徴的です。 2. 数学的説明. 2元配置分散分析の ...
2024/3/23 -共変量は通常、分散分析（ANOVA）とDOEで使用されます。これらのモデルでは、共変量は任意の連続変数で、データ収集の際は基本的に制御されていません。
2024/4/30 -概要. 三元配置分散分析では、従属変数に対する主効果と、3 つの因子のすべての組み合わせ間の交互作用効果を検定します。 必要なOriginのバージョン: OriginPro 2016 ...
2024/4/29 -ANOVA君（anovakun 4.0.0以降）では，以下の球面性検定を行うことができます。 Mauchlyの球面性検定†. 分散分析における球面性の仮定を検討する手段として最も一般的に用い ...