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    2023/5/24 -A/B テストにおける多重比較問題の解決策としてのボンフェローニ補正。ここでは、Python で書かれたシミュレーションでどのように動作するかを説明します。

    2023/12/19 -よく用いられるのがBonferroni補正でしょうか。 少し専門用語を細く書いておきます。 Multiple testing:いわゆる多重検定。複数の仮説を同時に検定すること。

    2024/1/25 -複数回の検定を行った際に適切な有意水準が保たれるようにする方法の一つにボンフェローニ(Bonferroni)補正がある。 Rで多重比較を行う. Bonferroni補正を用いた多重比較を ...

    2024/1/11 -≤ 0.05 に何らかの補正が必要だとされるようになりました。 ... この方法をBonferroniボンフェローニ)の方法といいます。 ... 3回も有意な結果が出たので、これは絶対に ...

    2023/7/19 -ボンフェローニ補正自体はそんなに難しい概念ではなくて、複数回検定すると偶然棄却されてしまう可能性が上がるので、 全体で行う検定の回数に応じて、各検定の有意水準を ...

    2024/4/23 -In statistics, the Bonferroni correction is a method to counteract the multiple comparisons problem. Contents. 1 Background; 2 Definition; 3 Extensions.

    2023/11/25 -結論から書くと、調べた条件下で陽性判定の出やすさは、補正なし > BH法 > Tukey法 & Bonferroni法でした。Tukey法とBonferroni法はほとんど同じでした。 比較条件 ...

    2023/12/19 -Bonferroniの方法では,有意水準を比較する仮説の数で割ることによって,ファミリーワイズの(多重比較全体での)タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑えます。 比較 ...

    2024/3/5 -ボンフェローニ補正は、パーティーでの超用心深い味方で、群衆の中から有名人を間違えないようにします。多くの可能性を一度に検討する場合、それぞれの発見についてより ...

    2023/10/2 -この場合、ボンフェローニ補正では、テストの有意水準が 5%/10 = 0.5%になることが求められます。これは 99.5%の信頼水準に対応します。ただし、そのような高い信頼水準 ...

    A.ちょっと疑問ですが,通常は,二要因分散分析をやって,交互作用や主効果の検定を,まず行ないます。 そういう手順ではダメだ,ということでしょうか? 質問1,2の状況は,まさに,交互作用の有無の問...

    解決済み-回答:1件-2022/9/2

    A.基本的には,検定する回数ごとに,多重比較補正が必要となります。 だから逆に言えば,なるべく検定回数を減らしたほうが(そういう仮説で実験したほうが)良い,ということになります。 なお,Fisher

    解決済み-回答:1件-2023/8/12