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複数回繰り返された検定全体において帰無仮説が棄却される可能性を、familywise error rateと呼びます。 ... 検定を繰り返すという多重比較を行う場合、それぞれの検定の ...

多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...

いくつかの仮説を考慮する時、多重性の問題が生じる。つまり、より多くの仮説を調べる程、第一種過誤（偽陽性）を得る確率がより高くなる。ホルム＝ボンフェローニ法は ...

検証的試験における多重性の調整〔柴田大朗〕. 提供：JCOG教育研修委員会. 営利目的での使用はご遠慮ください. 多重性の調整⽅法－Holm法 l 法. • Holm法. – 検定をp値が ...

と、結果の信頼性が著しく損なわれることがある. ‣ ただし、いつもそうなるわけでは ... ホルム (Holm) の方法 (1). •ボンフェローニの方法は保守的過ぎる. •ホルムの方法 ...

2022/12/12 -本記事では、特に汎用的に用いられる手法としてBonferroniの方法、Holmの方法、BH法の3つについて紹介します。以下では、同時に検定する帰無仮説を ...

検定の多重性(multiplicity)：複数の検定を同時に行うことで，偶然によって. 有意になる確率が大きくなる現象． 多重比較(multiple comparison)：野獣から美女を守る方法．

代表的な. 多重性制御法としては，Holm 法，Hommel 法（Hommel, 1988），Hochberg 法，ステップダ. ウン Dunnett 法（Dunnett et al., 1991）などがデータに基づく順序規定 ...

2023/12/19 -Holmの方法† · すべての比較について検定統計量（tなど）を計算し，p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる（以下，カッコ内はm＝4の場合の例）。

ホルム法もまた、ボンフェローニ法よりも P 値の補正が少し緩い方法になります。ホ. ルム法では、ボンフェロー二法と同様、すべての対比較を扱うことができますが、P 値.