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データを標準化すると、標準化したデータの平均は0に、分散(標準偏差も)は1になります。これにより、異なる項目のデータであってもその大小を比較できるようになります。

統計学の「14-3. 標準化したデータの使い方」についてのページです。統計WEBの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。

統計学における標準化 (standardization) とは,与えられたデータを平均が0で分散が1のデータに変換する操作のことをいう.正規化とか規格化とも呼ばれる.

2019/11/23 -統計学における標準化(Standardization)とは、複数あるデータの平均をゼロ、分散が1になるように変換することです。

2021/5/30 -標準化とは、データの平均を0、分散を1にすることです。標準化をすることで、スケールの違うデータ同士を比較することができます。

2022/9/24 -標準化とは? ... 「平均値0、標準偏差1」の分布にする変換です。

A.データの値をX、母平均をμ、母分散をσ²とします。このとき、標準化の変換はZ=X-μ/σ²となります。いま、データからその平均を引いたものはy=X-μです。つまりyの平均を求めるということです。平均

A.1)はい。より正確には、正規分布の一般式でμ=300, σ^2=100を代入するということですね。 2) いくつかの統計的手法はカイ二乗分布と呼ばれる分布を用います。カイ二乗分布は標準正規分布...

2024/3/1 -正規分布を標準正規分布に変形する操作を標準化といいます。 観測したデータ群を「平均0、分散1」になるように変換します。標準化の考え方は偏差値の算出 ...

2024/4/8 -以下では「数学/統計学/機械学習における正規化」について説明している。 数学/統計学/機械学習における正規化(Normalization)とは、データの ...

オモワカ「確率分布と統計的な推測」第3回は正規分布を扱います。正規分布とは何か、また標準化とは一体何をやっているかを詳しく説明します。

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2023/3/31 -標準化(Standardization)は英語では”z-score normalization”と呼ばれ、元のデータの平均を0、標準偏差が1のものへと変換する手法のことを指します。