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2024/3/21 -帰無仮説が正しいとしたときに、観測データの実現値が得られる確率、またはそれ以上に極端なデータが得られる確率。 帰無仮説を棄却する条件は、「p値が有意水準 ...
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2024/3/21 -棄却域は、有意水準 α α αによって決まります。帰無仮説の下での分布を考え、その分布において有意水準以下の確率を取る部分を棄却域に設定します。 例えば、正規分布 ...
2024/3/31 -有意水準を使用して、帰無仮説（H 0）が真の場合の検定の検出力値を最小化します。有意水準の値が高いほど、検定の検出力が高くなりますが、真である帰無仮説を棄却して ...
2024/3/23 -... 有意水準と比較し、帰無仮説を評価します。帰無仮説では母集団の中央値がすべて等しくなります。通常は、有意水準（αまたはアルファとも呼ばれる）として0.05が適切です。
2024/5/15 -有意水準は帰無仮説下のモデル内確率分布でランダムに生成されたデータによって帰無仮説が棄却される確率(の近似値) です。P値はこれとは違うが、P値も有意水準も現実 ...
2024/4/10 -また，帰無仮説の棄却 / 保留の判断には自由度 n 1 + n 2 − 2 = 10 + 10 − 2 = 18 の t 分布を使用します。 ③ 有意水準 α (第一種の過誤 ...
2024/3/17 -帰無仮説と対立仮説を立てる. 対立仮説から片側か両側かを決める. 有意水準を決める. 通常、1%や5%がよくつかわれる. 帰無仮説をもとに検定統計量の確率を求める(P値).
2024/3/8 -有意水準は帰無仮説が間違っているといえる基準のことで、基本的には0.05の値を取ります。 そして、p値と比べて大きいかどうかを調べます。 仮に有意水準のほうが小さい ...
2024/3/8 -• 帰無仮説（null hypothesis、直訳すればゼロ仮説） ... 医学領域では、慣習的にp値が5％より小さい場合、統計的に意味があると判断をして、帰無仮 ... ＝「有意水準α=5% ...