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  • 2024/3/21 -帰無仮説が正しいとしたときに、観測データの実現値が得られる確率、またはそれ以上に極端なデータが得られる確率。 帰無仮説を棄却する条件は、「p値が有意水準 ...

    2023/10/13 -有意水準とは、有意水準とは、有意差検定を行う際に、帰無仮説を棄却する基準のことです。1%、5%、10%が用いられます。1%は5%に比べ厳密であり有意差が出にくい。

    2023/9/28 -有意水準とは、仮説検定において帰無仮説が誤っているか否かを判断するための基準です。帰無仮説として設定した事象が起こる確率を計算した結果が有意水準よりも低かった ...

    仮説検定とは-仮説検定の手順-仮説検定の注意点

    2024/2/20 -統計量の実現値においてP値が0.05(5%)以下ということは、「帰無仮説が正であれば(つまり仮説が成立しない)、観測されたような事象が生じる確率は5%以下と極めて珍しい ...

    2023/9/11 -検定統計量が帰無仮説によって予測された範囲内に確率的に落ちる確率を表します。p値が一定の値(しきい値または有意水準)よりも低ければ、帰無仮説を棄却します。

    2024/1/28 -仮説検定では、帰無仮説と対立仮説を判断する基準として「有意水準」というものを設定します。 有意水準はα(アルファ)と呼ばれることもあり、これは帰無仮説を誤って棄却 ...

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    2024/3/21 -棄却域は、有意水準 α α αによって決まります。帰無仮説の下での分布を考え、その分布において有意水準以下の確率を取る部分を棄却域に設定します。 例えば、正規分布 ...

    2023/12/14 -帰無仮説を何%以下の確率で間違っていると判断する(棄却する)かの基準を有意水準または危険率といい、帰無仮説が正しいとみなさない領域を棄却域あるいは危険域といいます ...

    2023/8/10 -有意水準とは、検定において帰無仮説を設定した際にその帰無仮説を棄却する基準となる確率です。一般的には、有意水準には5%が採用されることが多いため、今回もα=5%= ...