2024/5/15 -ビジネスシーンでは、さまざまな要因と売上・利益の関係を予測して、業務やマーケティングを最適化するために用いられます。要素間の関係を明らかにすることで、効果的な ...
2024/5/16 -能力の高い者が自分の能力を過小評価する傾向がある、という逆の効果を定義に含めることもある。1999年にデイヴィッド・ダニング（英語版）とジャスティン・クルーガー（ ...
2024/5/15 -回帰分析とは、簡単に言えば「得られたデータの背景に存在する規則性を、変数を用いて説明する」分析です。感覚的にわかりやすい例としては、体重は身長が高いほど重くなる ...
2024/5/23 -7.ロジスティック回帰分析の特徴と活用事例. ロジスティック回帰分析とは、ある事象が起こる確率を複数の変数から予測する手法です。 例えば、商品の購買や ...
2024/5/9 -回帰分析において因果効果を推定する場合、適切なデータ収集、変数の選択、そして可能な交絡因子の制御が不可欠です。 交絡因子が適切にモデルに含まれていない場合、回帰 ...
2024/5/15 -今回は吉田寿夫先生に，偏回帰係数を使用するうえでどのようなことに留意すべきかを，回帰分析の基礎から論じていただきました。第1回は，（単）回帰分析の目的，予測の ...
2024/5/2 -【原点への回帰】2024ワークショップ・マラソンでは ... 今回のワークショップ・マラソンは、関係性がカウンセリング／セラピーの効果の源であるという視点に戻る試みです。
2024/5/16 -リグレッションテストは回帰テストともいい、プログラム改変によって他のプログラムに影響がないかを確認するテストです。この記事では重要性やポイントを紹介します。
2024/5/19 -回帰直線を利用して推定された値が予測値. 実際の値と予測値の差を残差といいます. 線形単回帰モデルの例. 薬物の投与量xに対し、期待される効果yの影響の大きさ; 最寄りの ...
2024/5/10 -このChapterでは、因果効果をアウトカム回帰モデル（Outcome regression） や傾向スコア（Propensity score）を直接用いて推定する方法を学びます。またG-methodで推定した ...
平均への回帰
平均への回帰（へいきんへのかいき、または平均回帰、回帰効果）とは、ある1つの試験結果について偏った成績（特別に良かったもしくは悪かった）の集団を対象として2つ目の試験（時間的には逆でもよい）の結果を見ると、その集団の平均成績は1つ目より2つ目のほうが平均値に近づくという統計学的現…-Wikipedia