2024/1/12 -回帰分析とは、調べたいデータの項目（変数）の間の関係性を数式で表現することで、現状の把握を行ったりある変数から他の変数の値を予測したりする統計学の分析手法になり ...
2023/12/9 -重回帰分析を用いることで、どの広告媒体が売上に最も効果的か、または顧客の購買行動にどのように影響しているかを詳細に理解することができる。このように重回帰分析は、 ...
2024/3/23 -効果のパレート図を使用すると、項の相対的重要度および統計的有意性を比較することができます。モデルに誤差自由度があると、図が表示されます。
2024/3/1 -このように、ロジスティック回帰の限界効果は説明変数に依存しており P ( y i = 1 ∣ x i ) P(y_i = 1 | x_i) P(yi=1∣xi) の値で算出できること、限界効果はレコード ...
2023/12/9 -つまり、処置群( Treated )における income の平均値の伸び（=職業訓練効果 ... 上記のような二群(処置群と対照群）・二期間(t=0,1)のDID推定は、以下の回帰式を用いて推定 ...
2024/5/15 -ビジネスシーンでは、さまざまな要因と売上・利益の関係を予測して、業務やマーケティングを最適化するために用いられます。要素間の関係を明らかにすることで、効果的な ...
2024/4/22 -ロジスティック回帰分析を活用することで、様々な分野でのリスク管理や予防策の立案が効果的に行われ、それぞれの状況に適した戦略を練るための基盤として役立ちます。
2024/3/29 -触媒比が最も長く伸びているため、最大の効果は触媒比となります。時間の効果の伸びは最も短いため、時間の効果は最小です。 残差プロットで、モデルに問題がある可能 ...
2024/2/15 -回帰分析とは、求めたい要素の値に対し、他の要素がどの程度影響を与えているかを分析する手法です。売上の予測など、様々な場面で活用されています。
2024/2/7 -線形回帰で予測変数に複数の列を割り当てた「重回帰」の時には、他の変数を固定した上で、その変数での効果が出るようになります。つまりは、他の変数の効果を除いて、その ...
平均への回帰
平均への回帰（へいきんへのかいき、または平均回帰、回帰効果）とは、ある1つの試験結果について偏った成績（特別に良かったもしくは悪かった）の集団を対象として2つ目の試験（時間的には逆でもよい）の結果を見ると、その集団の平均成績は1つ目より2つ目のほうが平均値に近づくという統計学的現…-Wikipedia