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2024/3/23 -調整済みのp値は通常、調整されていないp値よりも正確です。ただし、調整されていないp値は調整済みのp値よりも大きくなるので、より保守的な推定値とみなされます ...
2024/3/26 -残差分析を行うことで期待度数と観測値のずれが特に大きかったセルを発見することができます。 調整済み残差を用いたカイ二乗検定の残差分析. 独立性のカイ二乗検定で2つの ...
2024/3/24 -一元配置分散分析（ANOVA）を解釈するには、次の手順を実行します。主要なアウトプットは、p値、グループのグラフ、グループ比較、R 2, 残差プロットです。
2024/1/11 -血液型と性格の例では、もともと両者に関係がないので、20個の p 値は0〜1の一様乱数になり、20個に1個は p ≤ 0.05 を満たしてしまいました。ところが、2番目の例では、 ...
2024/1/4 -EXCEL 関数を利用する場合は，次のようにすれば，P値を求めることができる。 =2*(1-NORMSDIST(ABS(各調整済み標準化残差))) ここで，ABSは絶対値にする関数である ...
2024/3/26 -カイ二乗分布表から、2で計算したカイ二乗値に基づくp値を求める。有意水準以下ならば帰無仮説を棄却。 適合度検定についてさらに詳しく知りたい方は、「適合度の検定を ...
2024/3/22 -tail=FALSE ) # p値の多重検定補正 FDR <- p.adjust(p = Pval_enrich, method="fdr ... Pval < minFDR),] # 調整済みp値の有効桁数調整 DEG_enrich$adj.Pval <- sprintf ...
2024/2/24 -※p値は出さなくても，調整済み残差を見るだけでも，判定できる．調整済み残差は，標準正規分布に従う．そのため，調整済み残差が1.96より大きければ（有意水準0.05の両側 ...
2023/12/21 -– 決定係数, 自由度調整済み決定係数. – 情報量基準, e.g., AIC, BIC ... – SE, p値, t値 ... ▫ 説明変数の多重共線性を排除してからモデルを作成しよう. ▫ データの ...
2024/3/25 -... 値を取得 t.results <- t.results[selected,] # 行名に調整済みp値 主成分番号 pathway_nameを入れる rownames(t.results) <- paste(sprintf("%-1.0e",pvals),names ...