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2024/5/14 -相関係数を使うと、関係性の強さを数値で表現できますが、「外れ値」が存在すると注意が必要です。上記の「未成年の割合」と「15歳未満の未婚率」の場合、散布図を見ると、 ...
2023/8/29 -散布図は、データのパターンを理解するために非常に役立つツールですが、相関は因果関係を意味するものではないことに注意が必要です。 ... データ点の分布が特定のパターン ...
2023/9/11 -±1に近づくと相関係数が強くなり、0に近づくと弱くなります。0の場合のみ相関関係がありません。 ・データの値がすべて同じ場合、単相関係数は求めることができません。
2023/8/28 -今回は、複数の系列がある散布図で「各系列の優劣」を確認する方法を紹介していこう。データの傾向を把握したいときは近似曲線を描画するのが効果的だ。
2024/1/19 -散布図上で見ると、点の分布がランダムで散らばっているような状況になります ... 分析結果を考察する際には以下のような注意点があります。 ▽ 因果関係とは ...
2023/12/12 -散布図は2つの数字の関係を見ることができるグラフです。円グラフや折れ線グラフなどグラフには様々な種類がありますが、2つの変数の関係性を調べるときには、散布図が ...
2023/12/7 -ネットショッピングの口コミは5段階評価が多いので、図2のようなグラフになってしまいますが、より繊細かつ厳密に評価するのであれば、100点満点にした方がよさそうだ ...
2023/11/10 -相関分析の時の注意点. 相関関係と因果関係は異なる; 因果関係がなくても2変数の相関関係が大きくなる可能性がある。 2つの変数に第3の変数の値が大きく影響している ...
2023/12/11 -この時戻るを選択すると、ワンクリックでは戻らないので注意が必要です。 次に平均線を入れます。平均線をドラッグしてワークシートの真ん中にもってきます。リファレンス ...
2023/7/24 -散布図グラフから推し量れることと注意が必要なこと. 以下の点などを推し量ることができます. 指標同士の関係性：関係性の強さや方向（比例なのか反比例なのか）を直感的 ...