2023/7/12 -ただし、散布図はあくまで要素同士の相関関係を明確にできる図であるため、因果関係があるかどうかまでは調べられない点に注意が必要です。 ... 層別散布図では、座標上の点 ...
2023/8/29 -散布図は、データのパターンを理解するために非常に役立つツールですが、相関は因果関係を意味するものではないことに注意が必要です。 ... データ点の分布が特定のパターン ...
2024/5/14 -相関係数を使うと、関係性の強さを数値で表現できますが、「外れ値」が存在すると注意が必要です。上記の「未成年の割合」と「15歳未満の未婚率」の場合、散布図を見ると、 ...
2023/7/24 -散布図グラフから推し量れることと注意が必要なこと. 以下の点などを推し量ることができます. 指標同士の関係性：関係性の強さや方向（比例なのか反比例なのか）を直感的 ...
2023/7/10 -Excelによる層別散布図、作り方の細説です。目的とする「層別散布図」を得るまでの流れとして、グループ別にデータを独立させる → 散布図を作成 → マーカーなど書式 ...
2023/8/28 -今回は、複数の系列がある散布図で「各系列の優劣」を確認する方法を紹介していこう。データの傾向を把握したいときは近似曲線を描画するのが効果的だ。
2024/1/19 -相関関係を分析する際、相関係数を計算し散布図と呼ばれるグラフを作成して、これらのデータから結論を導き出します。本章では、相関係数と散布図について詳しく解説して ...
2023/9/11 -±1に近づくと相関係数が強くなり、0に近づくと弱くなります。0の場合のみ相関関係がありません。 ・データの値がすべて同じ場合、単相関係数は求めることができません。
2023/8/16 -散布図、ドット プロット チャート、バブル チャートを Power BI Desktop と Power BI サービスで使用する方法について説明します。
2023/12/7 -今回は、散布図とバブルチャートによって分布を可視化します。 いずれも項目間の関係や分布を可視化するのに便利ですが、ヒートマップは変数が名義尺度や順序尺度である ...