条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する
記述統計学と推計統計学 - AVILEN
- https://avilen.co.jp
- TOP
- データサイエンス目次
- https://avilen.co.jp
- TOP
- データサイエンス目次
2024/2/6 -記述統計学は、「あるデータに対して、そのデータの特徴をより分かりやすく表現する」ということを行います。
【統計学入門】記述統計・推測統計とは?|データ活用戦略講座②
- https://datalab.co.jp
- article-statistics2
- https://datalab.co.jp
- article-statistics2
2023/11/28 -統計の基礎知識である「記述統計」と「推測統計」について解説します。記述統計とは、与えられたデータの性質を明らかにする統計学の分野のことです。
記述統計 | 統計用語集 | 統計WEB
- https://bellcurve.jp
- ホーム
- 統計用語集
- カ行
- https://bellcurve.jp
- ホーム
- 統計用語集
- カ行
データを整理し、そのデータの持つ特徴をできるだけ簡潔で明確に記述する方法を研究するもの。推測統計と対比して用いられることが多い。数値や表、グラフ、図などを用いて ...
記述統計学(キジュツトウケイガク)とは? 意味や使い方 - コトバンク
- https://kotobank.jp
- word
- 記述統計学-50459
- https://kotobank.jp
- word
- 記述統計学-50459
〘名〙 数理統計学の一部門。実験、調査、観測などによって得られた数値の集合の平均値、標準偏差、モード、メジアン、四分偏差、相関係数などを計算し、記述整理すること ...
記述統計の基礎 - Logics of Blue
- https://logics-of-blue.com
- 記述統計の基礎
- https://logics-of-blue.com
- 記述統計の基礎
記述統計学とは「手持ちのデータを集計する方法を学ぶ学問」です。 推測統計学とは「手持ちのデータを分析して、まだ手に入れていないデータについて議論する方法を学ぶ ...
5. 記述統計入門 - 基礎統計学(データサイエンス入門)
- https://www.u-kochi.ac.jp
- ~kazama
- UOKLMS
- sta
- https://www.u-kochi.ac.jp
- ~kazama
- UOKLMS
- sta
5-1. 記述統計入門. テキストの最初に戻り、データを整理して要約したり、グラフで表したりする「記述統計」の内容を概説します。なお実際の計算や作図には、R(EZR) ...
記述統計と推測統計の違い|有効な活用方法も徹底解説
- https://www.criprof.com
- ホーム
- 2022
- August
- 22
- https://www.criprof.com
- ホーム
- 2022
- August
- 22
2022/8/22 -「記述統計」とは、実在するデータに対してその特徴や性質を把握する手段です。データの平均や分散、標準偏差などを計算して分布を明らかにすることで、 ...
記述統計とは何? わかりやすく解説 Weblio辞書
- https://www.weblio.jp
- content
- 記述統計
- https://www.weblio.jp
- content
- 記述統計
記述統計とは、統計の手法のひとつで、収集したデータの平均や分散、標準偏差などを計算して分布を明らかし、データの示す傾向や性質を把握する手法のことである。 統計学 ...
記述統計 | 用語集 - ミツエーリンクス
- https://www.mitsue.co.jp
- ...
- シックスシグマ用語集
- https://www.mitsue.co.jp
- ...
- シックスシグマ用語集
記述統計とは、獲得したデータの特徴を、客観的、効率的に記述するための方法のことです。例えば、 平均値 、 分散 、 標準偏差 なども獲得したデータを計算、グラフ ...
記述統計学の特徴と活用 〜推定と仮説検定との関係性〜|CO-WRITE
- https://gri.jp
- media
- entry
- https://gri.jp
- media
- entry
2023/3/9 -具体的に、データを整理し、基礎統計量(平均や分散など)を算出し、表やグラフで可視化します。記述統計学は手元のデータを「全対象」と解釈します。
Q.統計学、記述統計、推測統計、構造方程式モデル、 データマイニング、人工知能、機械学習、深層学習、 教師あり学習、教師なし学習、クラスタリング、回帰、分類 上記の語句を全て使ってチートシートを作り...
A.データマイニングは目的ですよね。 データから何らかの有用な知見を得ようとすることがデータマイニングです。 そしてそのデータマイニングのための手段、道具として様々なものがあるわけです。 その中の...
A.>どなたか具体的な例で教えていただけないでしょうか? あるクラスの身長の平均値を求める場合、全員を測定すれば、簡単な計算。誰がやっても同じ答えになります。これが記述統計学。 しかし、誰か