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  • 2023/9/22 -【Web担】Excelでデータ分析をしている1人マーケターに向けて、分析を少し楽にするための基本のステップ6つとデータ整理に使えるExcel術を紹介します。

    2023/10/6 -このページでは、データを整理の仕方を説明します。 データ整理は入力したデータを作図や統計解析用の関数に使うための準備として行われます。

    2023/7/25 -クラスター分析多変量データから、似たデータの集団(クラスター)をいくつか作る分析方法です。 これによって、主成分分析と同じく、データの特徴が捉えやすくなります。

    2023/12/27 -度数分布表は、データを整理し特徴を理解できるようにする表です。 ... 優良顧客を見つけるやり方やメリット【例を用いて解説】 ... 集計 Python RFM分析 検定 統計 学生 ...

    整理する ~データクレンジング~ https ... 【文系のためのデータ分析講座#51】データを整理する ~データ編集 実践編~ ... 【文系のためのデータ分析講座#48】統計アプリ ...

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    2023/10/17 -記述統計とは、データの要約や整理を行う方法です。例えば、平均や標準偏差、最大値や最小値などの統計量を求めたり、ヒストグラムや折れ線グラフなどの図表を作成し ...

    2024/3/11 -数理統計学の知識を持つことで、データの特徴や傾向を把握したり、データに対する仮説を検証したり、データから予測や推論を行ったりすることができます。 データベースの ...

    2023/8/4 -決定木分析とは、ある結果の原因となっている説明変数を明らかにし、樹木状のフローチャートに整理していく分析手法です。ディシジョン・ツリー分析とも呼ばれています ...

    2023/11/28 -統計をこれから学ぼうという方にとって、非常に重要な概念ですが理解が難しいものに「標準偏差」があると思います。「平均」くらいまでは馴染みもあるし、「わかるわか ...

    2024/1/30 -基本統計量とは? · 代表値(そのデータ全体を表す値):最小値、最大値、中央値、最頻値、平均値 · 散布度(データの散らばりを表す値):範囲、分散、標準偏差、歪度、尖度.