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2024/6/18 -α エラー: 実は差がないのに「差がある」と誤って判断する確率です。 通常は 0.05 とします。 Type I error rate とも表現します。 検出力 (1 - βエラー): 実際に差が存在 ...
2024/6/24 -統計検定2級の勉強で、比率の差の検定の問題で気づいたんですが、差があるように見えても有意差なしとなることがよくありますね Kaggleやっているときに、比率差が ...
2024/7/1 -当サイト【スタビジ】の本記事では、ビジネスシーンで頻出のABテストについてカイ二乗検定による有意差判定など統計的観点も取り入れながら詳しく解説していきますよ!
2024/6/19 -検定とは,標本から抽出したデータを基に,ある確率を使って推定した母集団の特性を,バラツキの影響. を考慮して統計的に判断することをいう。差の検定では,t 検定や分散 ...
20時間前 -この数字を有意水準と呼ぶ。 — Jerzy Neyman、"The Emergence of Mathematical Statistics". 有意差検定 ... 比率として p値を解釈する重要性を強調した。
2024/6/18 -2群の平均値の比較のサンプルサイズの計算は、2つのグループ間の差を明確に示すために、どれだけの人数を調査に取り入れるべきかを予測する方法です。
Q.4群間での比率の差の検定を行う場合、 『χ二乗検定を各群間で計6回行い、ボンフェローニの補正によりp<0.0083 (0.05/6) となった場合有意差がある』 というやり方だと間違っていますか?
A.カイ二乗検定の下位検定としては,残差分析をし,どこに有意な差があるか見つけるのが通常の方法です。 なぜ,残差分析しないのですか?残差分析については,私の知恵ノートも参照に。 カイ二乗検定(独立性
Q.統計、有意差検定について。 異なる2群の構成比率(割合)についての比較は可能でしょうか? 下記例にて、1・2グループ間には一見して違いがあるように見えるのですが、検定を行うことで示すことは可能...
A.比率だけでは,標本サイズ(データ数)が分からないので検定できません。 データ数が分かれば,例えば,カイ二乗検定すれば良い。
2024/6/27 -#統計 例えば母比率pに関する検定推定に使うP値母平均μに関する検定推定に使うP値母平均の差Δμに関する検定推定に使うP値はそれぞれ仮説p=a、仮説μ=a、仮説Δμ=aのaを ...
6日前 -男女の月収の平均値の差の検定. P値が約8%なので基準値を5%とするとそれより ... 平均値には差があるが信頼区間がかぶっているので有意の差はない。 チャート ...
2024/7/9 -感度および特異度の差に対して統計的検定(例:McNemar検定など)を行い、p値が一般的な有意水準(通常は0.05)未満であるかどうかを確認することで、有意差があると主張 ...
2024/6/20 -... 比率の差、およびカイ2乗検定での危険率は0.0632、補正を入れれば0.1496となりp<0.05とする有意水準では統計的有意差はでません。S変異を中立とする前提は誤っているの ...