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2024/3/4 -A/BテストにおいてはCTRやCVRのように比率の差の検定 (proportion z-test) を行うことが多い。 本記事ではこの検定を完全に理解するのを目的とする。
2023/9/8 -今回の統計トピック 統計的仮説検定のトピック「2標本の母比率の差の$${z}$$検定」を深掘りします。 「8-5 正規近似を用いた検定」と繋がっている問題です。
2023/8/11 -今回の統計トピック 母比率の差の95%信頼区間を用いて、母比率の差の検定を行います。 統計的仮説検定の先取りをいたします! 公式問題集の準備 「公式問題集」の問題 ...
2024/2/19 -基本統計量(平均値、標準偏差、標準誤差)を算出する。 T値を算出する。 有意差判定を行う。 これに従って、仮説検定を行っていきましょう! まず、 ...
2024/3/23 -母比率間の差が統計的に有意であると結論付けるだけの十分な証拠はありません。検定の検出力が、実質的に有意な差を検出するのに十分であることを確認してください。
2023/8/10 -t検定は平均値の差に意味があるのかを検定するもので、カイ二乗検定は割合の差に ... 基本的に、%や比率などの数値は用いることができません。 理論値にも注意が ...
Q.4群間での比率の差の検定を行う場合、 『χ二乗検定を各群間で計6回行い、ボンフェローニの補正によりp<0.0083 (0.05/6) となった場合有意差がある』 というやり方だと間違っていますか?
A.カイ二乗検定の下位検定としては,残差分析をし,どこに有意な差があるか見つけるのが通常の方法です。 なぜ,残差分析しないのですか?残差分析については,私の知恵ノートも参照に。 カイ二乗検定(独立性
Q.統計、有意差検定について。 異なる2群の構成比率(割合)についての比較は可能でしょうか? 下記例にて、1・2グループ間には一見して違いがあるように見えるのですが、検定を行うことで示すことは可能...
A.比率だけでは,標本サイズ(データ数)が分からないので検定できません。 データ数が分かれば,例えば,カイ二乗検定すれば良い。
2023/11/13 -この t の値が棄却領域に入るかどうかを確認します。 母比率の差の検定. 比率(クリック率やコンバージョン率など)に有意な差があったかなどを確認するときに使います。
2024/1/25 -t検定とは、2つのサンプルの平均値を比較する際に、統計的に意味のある差があるのかを判断する際に用いられる分析手法です。t分布を用いて母集団に関してデータの平均を ...
2024/2/20 -検定統計量(p値、T値、信頼区間)を算出する。 有意差判定を行う。 有意差判定とは、帰無仮説が棄却できるかを判断するといった事であり、その方法は用いる検定統計量 ...
2023/8/11 -対応のあるデータにおいて,データX,データYが与えられたときに,各群のデータ数および平均(標準偏差),差の平均値. および95%信頼区間,対応のあるt検定でのp値を表示 ...