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  • 2024/3/23 -比率間の差が統計的に有意であると結論付けるだけの十分な証拠はありません。検定の検出力が、実質的に有意な差を検出するのに十分であることを確認してください。

    2024/5/5 -2群の比率の差の95%信頼区間を計算します。この計算には、各治療群のサンプルサイズと回復率を用いて、標準誤差とZ値を計算し、信頼区間を ...

    2024/4/7 -1標本の比率検定は、あるサンプルデータの比率が、既知の母比率有意に異なるかを判断したい場合に用いられます。 比率の信頼区間は、比率が存在すると推定される ...

    2024/3/23 -p値を使用して、母比率が仮説比率と統計的に異なるかどうかを判断します。 母比率と仮説比率の差が統計的に有意かどうかを判断するには、p値を有意水準と比較します ...

    2024/3/22 -2標本問題のt検定とは、「正規分布に従う二つの母集団の母平均の差に有意差が認められるか」に関するt検定です。 サンプルサイズ ...

    2024/4/12 -statsmodels.stats.proportion.proportions_ztest(count, nobs, alternative) で2群の比率差検定を行うことができる。 - count:標本中で実際に得られた数をListで渡す - ...

    A.カイ二乗検定の下位検定としては,残差分析をし,どこに有意な差があるか見つけるのが通常の方法です。 なぜ,残差分析しないのですか?残差分析については,私の知恵ノートも参照に。 カイ二乗検定(独立性

    A.有意差検定という言葉はやめた方がいいとは思いますが。 いくつかの群の背景にある分布が同じであるか、という問題について、確率分布のパラメータに着目するのがパラメトリックな検定です。平均値であるかも

    2024/4/20 -はじめに 母比率検定検定統計量は $$ \begin{aligned} Z = \frac{\hat{p} - p}{\sqrt{\frac{p(1 - p)}{n}}} \end{aligned} $$ と表される なんでこんな形になるか ...

    2024/4/8 -のであれば、検定問題. を考えればよい。 これは比率の差検定であり、検定に対する有意水準5%の棄却. 域は. で与えられる。ここに、 は標準正規分布の上側5%点である ...

    2024/8/10 -検定統計量の形に依存すると考えられます。今回の例に出した母比率の差検定では、正規近似をして検定統計量をつくります。その検定統計量 ...

    2024/7/15 -分子:標本比率とあるパラメータの差、. 分母:標本平均のばらつき. Page 16. 比率の差検定. • 2つの母集団の間で、ある特性を持つものの割合に. 差があるか? • 2つの ...