2024/6/8 -t検定を使うことで「2つのデータに差があるかどうか」を統計学的に判断することができます。t検定には以下の種類があり、この記事では”対応のあるt検定”の実施手順 ...
2024/3/30 -対応のあるデータを使用した同等性検定の差（または比）表で提供される各結果の定義と解釈のガイドが見つかります。
2024/1/15 -ここでは，対応するデータの相関の強弱によって，有意差の検出率がどのように変わるか，対応のある t 検定と線形混合モデル（linear mixed model）によって調べてみた。
2024/1/25 -t検定をすることで、2つのサンプルの差が統計的に有意差があるのかを判断することが出来ます。また、「対応があるデータ」と「対応がないデータ」についての検定でき ...
2024/3/22 -t検定は、母分散が未知の正規分布に従う場合に利用する検定手法です。 Z検定は、母分散が既知の正規分布に従う場合に利用する検定手法なので、t検定とZ検定の違いは母 ...
2024/1/14 -t検定はあるデータ間に差があるかどうかを統計的に判断できる有力なツールですが、手計算では少し複雑で面倒ですよね。でも、Pythonを使えばt検定がとっても簡単です！
2024/4/9 -対応のある t 検定 (Paired t-test) は、2つの対応のあるデータ間の平均値に差があるかどうかを検定する方法で、データに正規性が仮定できる場合に使用できます。 HCI ...
2024/4/18 -対応のないデータでは異なるグループ間の比較に集中するため、例えば治療群と対照群の間での平均の違いを分析することが一般的です。 対応ありなしでt検定は変わる？わかり ...
3日前 -統計を学ぶ学生や研究者にとって有意差検定の基本概念は必須です。注意すべき点として、サンプルサイズの影響や多重検定問題があります。これらの要因を十分に考慮すること ...
2024/3/29 -t値とは、標準誤差の単位で観測サンプル統計量とその仮説母集団パラメータの差を測定するt検定統計量の観測値です。 解釈. t値をt分布の棄却限界値と比較して、帰無仮説を ...