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  • 2024/4/10 -実践・一元分散分析 (対応あり). 事例とデータの構造; サンプルサイズ設計; ☆Rによるデータの整理; データの読み込み,分布などの確認; 統計的仮説検定; 効果量の算出 ...

    2024/4/10 -効果量について. 分散分析効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 η p 2 = (ある効果の平方和) (ある効果の平方和 + 対応 ...

    2024/4/10 -分散分析で主効果が有意であった場合、どの条件の組み合わせに差があるのかを調べる ... 効果量や多重比較などについては、多くの説明が共通するので、一元配置分散分析 ...

    2024/3/23 -ウィルク、ローリー-ホテリング、およびピライの検定の統計量のp値を調べて、モデルの効果に有意な証拠があるかどうかを判断します。p値が有意水準より小さい場合、効果は ...

    2024/3/22 -効果量.t検定では,Cohen. (1988)にならって,小=0.2,. 中=0.5,大=0.8に設定 ... 1元配置分散分析の検出力分析②. •各パラメータの設定. • Effect size. ➢小0.1,中 ...

    2024/3/29 -例えば、3つの異なるダイエット方法を試したグループの体重減少量を比較する場合、分散分析を使って、これらの方法の効果に違いがあるかどうかを調べることができます。

    2024/5/15 -一元配置分散分析は、複数群(3群以上)からなるデータが得られた場合,全ての群の母平均が等しいといえるか否かを明らかにする解析手法である。

    2024/4/10 -○サンプルサイズ設計では,検定力と効果量をもとにしてサンプルサイズ設計を行ってみましょう。 以下のRコードを用いて分析を行いました。 n: 1群あたりのサンプルサイズ

    2024/3/24 -分散分析の出力におけるF統計量の計算方法. 各F統計量は平均平方の比です。分子は項の ... したがって、F統計量が高い場合、効果が有意であることを示します。 モデルの ...

    2024/6/4 -一元配置分散分析は、3つ以上のグループ間の平均値の差が統計的に有意かどうかを検定するための統計的方法です。 例えば、ある薬の効果を調べるために、異なる投与量の ...

    A.>ηから読み取ってはいけないもの それ以前の問題があります。 >分散分析効果量はη とのことですが,そうとは決まっていないし,むしろ一般的ではありません。まず,その点から,再検討が必要です。

    A.一般化イータ2乗に限りませんが,場合によっては(要因の構成によっては),同じ式に帰着するので,効果量は紛らわしいのです。 同じ井関さんの解説ならば,以下の pdf をダウンロードしてみてください。

    A.>ポストの というのは,多重比較しているのでは? どういう状況で,「ポストの平均値の差の効果量・・・」と記述しているのでしょうか?