2024/3/1 -標準化とは（Standardization）. 正規分布を標準正規分布に変形する操作を標準化といいます。 観測したデータ群を「平均0、分散1」になるように変換します。
2024/4/8 -正規化とは、比較や分析を容易にするために、データの単位やスケールを共通の基準に整えること。単に「正規化」（Min-Max法）と言った場合は、データを最小値「0」～ ...
2024/3/16 -統計本の教科書の巻末には、必ずついている標準正規分布表。 数字がびっしり書かれていてとても難しそうだし、見方もわからない。。 でも、実は、標準正規分布表は ...
Q.統計学 標準化の変換の分子では、データから平均を引いている。データからその平均を引いたも のをyとするとき、yの平均を求めよ。また、この結果から、データから平均を引く操作は 何をしたことになるのか?
A.データの値をX、母平均をμ、母分散をσ²とします。このとき、標準化の変換はZ=X-μ/σ²となります。いま、データからその平均を引いたものはy=X-μです。つまりyの平均を求めるということです。平均
2024/4/23 -【補足】検定統計量はなぜ標準化するのか？ なんでわざわざ検定統計量を出すのかというと比較したいものとどれだけ差があるかを標準化して 標本間で公平に見るためで ...
2024/2/28 -はじめにcalifornia housingデータセットを例に用いて、基本統計量の算出、標準化・正規化の適用、ヒストグラム・箱ひげ図の描画を実装していきます。
2024/4/12 -... 統計手法。 傾向スコアマッチングはEZRでも比較的簡単に実施可能です。 標準化差は傾向スコアマッチングした後の背景情報が揃っているかどうかの指標. じゃあ標準化差は ...
2024/3/3 -正規分布とは、統計学を理解する上で最も大切な確率分布の一つです。 正規分布はガウス分布と呼ばれることもしばしばあります。これは18世紀から19世紀に渡って活躍した ...
2024/3/27 -「データの分析」を統計検定の勉強初学者として読んでいるわけですが、タイトルの通り、対数変化とか標準化とかの言葉が、いきなり文章中に出てくる。
2023/12/18 -なお、標準化の定義は以下の式の通り、平均0分散1にスケーリングするものとします。また、テストデータに対する標準化には学習データで計算された統計量を使うものとします ...
2024/5/23 -データの標準化（Z‐スコア）はt検定やANOVA、相関、回帰分析などのデータ分析において用いられる統計学における重要なコンセプトの一つです。 Z-score. CONTENTS.