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Multiple Comparison (多重比較):一元配置反復測定分散分析 (One Way Repeated Measures ANOVA) では、幾つかの処理群の間に差がないという仮説を検定しますが、どの群に ...

反復測定分散分析では,繰り返しのある要因とそうでない要因の区別が重要です。設定画面右側の一番上にある「反復測定要因」には,繰り返しありの要因がいくつあり ...

2022/4/13 -分散分析は、検証したい成果指標におけるデータのばらつき(分散)に着目した分析であり、その分析プロセスの中に、多重検定の問題に対処した処理を含んで ...

1標本中のデータがばらついていても、変化に一定の傾向があれば、反復測定分散分析で、その「差」が検出できる。 比較のための誤差変動は、要因分散分析のものよりも、 ...

そこで,分散分析の結果が有意であった場合には,どの条件間に差があるのかを確かめるために多重比較と呼ばれる方法がとられるのが一般的です。多重比較では,3つあるいは ...

2020/7/10 -分散分析自体は「A群・B群・C群」の因子変数全体の群内(グループ内)に差があるかを検定しますが、「その後の多重比較」を実行することで、「A群とB群」 ...

反復測定分散分析とは、群間要因によって生じる群間変動と共に、同一個体内での条件の違いなど対応関係のある要因 (群内要因) によって生じる群内変動について、誤差変動 ...

被験者内要因をデザインに含む分散分析には,反復測定計画と混合計画がありますが,今回は被験者内要因1つですので,1要因反復測定計画の分散分析となります。 ただし, ...

多重比較は、複数の水準の中でどの水準間に有意な差があるかを検定する手法です。本製品では、一元配置分散分析(対応あり)の被験者内因子に対する多重比較として次の3 ...

2021/9/28 -それぞれの方法の概要と、なぜ分散分析をやらないといけないのかを簡単に説明します。 Fisherの制約付きLSD法(Fisher's Protected Least Significant ...

A.因子が6つというのは、要因が1つでカテゴリが6群という意味かと思いますが、あっていますか。群が多いので、サンプルサイズが適度に大きくないと多重比較は計算できないかもしれませんね。Tukeyは総当り

A.あまり詳しくないのですが、 集団間の平均値に全体として(F値)は、有意な差はあるけど、1×6のmatrixで平均値をpairwiseで比較すると有意差はない、ということでしょうか。α= .05/6

A.個人でやっているとは想えない⇒指導者に訊く。 もし、論文なら、本文中で必要不可欠なのは、「有意差有り」の記述のみ。 理系なら、検定法は、方法で書く。 分析結果についての判断、記述は、考察⇒質問者...