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  • 2023/12/30 -混合計画の場合,分散分析の結果が,被験者内計画(Within Subjects Effects)と被験者間計画(Between Subjects Effects)の別々に算出される。それ以外はこれまで ...

    2024/3/23 -残差プロットで、一覧表示を選択します。 各ダイアログボックスでOKをクリックします。 結果を解釈する. p値が有意水準0.05以下であるため、研究者は交互作用効果が統計 ...

    2024/4/11 -混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) は、参加者間要因 × 参加者内要因の二要因混合計画において、各要因の主効果と要因間の交互作用 ...

    2023/12/23 -Pythonで2要因混合計画の分散分析を行います。2要因混合計画自体の説明は割愛します。勉強中のためもし間違いなどありましたらコメントで教えていただけますと幸い ...

    2023/12/20 -まずは実験回数が少ない要因計画で計画を立ててみたが、思ったような結果が現れない場合は、応答曲面計画を実行できます。 ... 混合計画で利用可能な計画です。 成分数が ...

    2024/3/31 -単体計画プロットを見ると、計画空間に10個の点があることがわかります。点は次のような内訳になっています。 3つの純粋混合。各成分(橙花、バラ、オレンジ)に ...

    2023/12/2 -まずオンラインマニュアルを見ると良い。 https://norimune.net/650 下の方へ見て行って, 2要因混合計画の方法です。 HADを使うように指示されたのですか?

    2023/10/4 -参加者間要因 × 参加者内要因の二要因混合計画において、データに正規性が仮定出来ない場合には、整列ランク変換 (Aligned rank transform, ART) を施してから二元配置 ...

    2024/6/18 -分散分析の結果は,F値(F),自由度2つ(df),有意確率(p),効果サイズ(η2,ηp2)がまとめられている。また,2要因以上の分散分析の場合,要因の数だけ主効果,要因 ...

    2024/4/10 -多元配置分散分析の中でも,混合計画 (繰り返しがある独立変数と繰り返しがない独立変数の両方が存在する分散分析) でなければG*Powerを用いたサンプルサイズ設計が可能 ...