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  • 最終更新日:6か月以内
  • 2024/9/19 -ABテスト実施後の比率の差の検定で、有意差があるかどうかを確認するツールになります。各パラメータを入力し「計算」を押すと、有意差が認められるかどうかが表示され ...

    1日前 -結果がP値0.05未満であれば、有意差があるとされます。 3群以上の比率の分析​. 3群以上の比率を比較する場合、カイ二乗検定は非常に有効です。

    2024/5/28 -Z0<Z(α/2)ならば,「危険率100α%で有意な差がない」. Z0≧Z(α/2)ならば,「危険率100α%で有意な差がある」. [片側検定のとき] Z0≧Z(α)ならば ...

    2024/5/5 -2群の比率の比較のためのサンプルサイズの計算は、異なる2つの群間での比率に統計的に有意な差があるかを検証したいとき、どれだけのサンプルサイズが必要かを計算します。

    2024/5/5 -2群の比率の差の95%信頼区間を計算します。この計算には、各治療群のサンプルサイズと回復率を用いて、標準誤差とZ値を計算し、信頼区間を ...

    2024/9/30 -2つの集団間で有意差があると判定できるのはn=50 で20%、n=100でも14%(一対比較では20%)以上の 差がある場合です。 表Dは乱数を使い人工的にデータを作り、分布をn数 別に ...

    A.ちょっと説明が奇妙です。 >母集団Aの中に、Cという名前の有病標本Dが存在し とありますが,「母集団Aの中に・・・存在し」ならば,標本でなく,母集団(の一部)ではありませんか? それとも,A...

    A.比率だけでは,標本サイズ(データ数)が分からないので検定できません。 データ数が分かれば,例えば,カイ二乗検定すれば良い。

    A.有意差検定という言葉はやめた方がいいとは思いますが。 いくつかの群の背景にある分布が同じであるか、という問題について、確率分布のパラメータに着目するのがパラメトリックな検定です。平均値であるかも

    2024/8/5 -一般的に、有意差は95%以上で信頼度が高い結果と言えます。有意差がないと、タイミングや状況によっては違う結果になる可能性も高くなるため、勝ちパターンをLPに導入して ...

    2024/6/27 -有意水準を緩く設定しすぎると(5%以上)、本来は効果がない施策を「効果あり!」と誤って判断してしまうことがあります。 これを「偽陽性」と呼びます。 例えるなら、健康 ...

    2024/8/1 -有意差検定とは、調査結果が統計的に意味のある結果であるかどうかを判断すること。 調査結果のデータの種類によって、「比率の検定」「平均値の検定」「度数の検定」 ...

    2024/9/4 -Absolute effect:実測値と予測値の差(実数); Relative effect:実測値と予測値の差(比率); 95% CI:各指標の95%信頼区間. ※信頼区間:誤差を考慮した上で、真の値が ...