2日前 -SRCNNという畳み込みニューラルネットワークのAI構築手法は機械学習を用いて、学習データセットから共通のパターンを学習することで、説得力のあるディテールを推測として ...
2024/8/11 -“カラー腹腔鏡画像診断のためのコントラスト強調とSRCNN超解像処理の最適条件に関する考察", 日本医用画像工学会大会予稿集 (JAMIT2019), OP5-06, pp.586--595, 奈良 ...
2024/8/27 -学内職務経歴 · 2020年04月 - 現在 九州工業大学 大学院情報工学研究院 情報・通信工学研究系 准教授 · 2019年04月 - 2020年03月 九州工業大学 大学院情報工学研究院 情報・ ...
2024/6/24 -核医学を中心に、画像解析やディープ・ラーニングを利用した診断法、ヘルスケアに関する研究を行っています。ChatGPTなどの自然言語処理を生かした研究も行っています ...
2024/8/3 -SRCNNを用いた短時間収集PET画像の画質改善モデルの開発と定量性評価. 遠藤 大輝, 吉村 高明, 唐 明輝, 杉森 博行, 長谷川 淳, 小亀 翔揮, 孫田 惠一, 木村 理奈, 渡邊 ...
2024/8/28 -SRCNNを用いた短時間収集PET画像の画質改善モデルの開発と定量性評価. 遠藤 大輝, 吉村 高明, 唐 明輝, 杉森 博行, 長谷川 淳, 小亀 翔揮, 孫田 惠一, 木村 理奈, 渡邊 ...
2024/7/15 -waifu2xがSRCNNの系統として比較すると、EDSR+やMDSR+のほうが「パッと見」は綺麗に見えるが、 細部情報が一定以下に達するとノイズリダクション的にバッサリカット ...
2024/7/9 -SRCNNを用いた短時間収集PET画像の画質改善モデルの開発と定量性評価. 遠藤 大輝, 吉村 高明, 唐 明輝, 杉森 博行, 長谷川 淳, 小亀 翔揮, 孫田 惠一, 木村 理奈, 渡邊 ...
2024/8/17 -SRCNNは、ディープラーニングに基づく画像超解像手法で、低解像度画像から高解像度画像を生成するためにニューラルネットワークを利用します。 長所. 高い画質: SRCNNは、 ...
2024/8/17 -SRCNNは画像超解像度技術の一つであり、低解像度画像を入力として受け取り、それを高解像度画像に変換することを目指しています。 概要. 宇宙飛行士の画像をグレースケール ...