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    • 画像リサイズ処理のうんちく #image - Qiita

    1. https://qiita.com
    2. image

    2024/3/10 -元々、waifu2x (SRCNN), EnhanceNet-PAT, RAISR あたりから世間から注目を浴び始めた印象で、その後も ESPCN, SRGAN, ESRGAN, DRCN, DCSCN, etc.. 新しいモデルが次々 ...


    「waifu2x - 画質良くする」をApp Storeで - Apple

    1. https://apps.apple.com
    2. app

    2024/4/22 -2. waifu2xプロジェクトのSRCNNモデルとCUnetモデルの両方に対応しています。 3. イラストや写真を拡大するReal-ESRGANモデルに対応。 4. カスタマイズ可能な強度を ...


    Mi5000 on X: "スーパー解像度畳み込みニューラルネットワーク ...

    1. https://twitter.com
    2. status

    2024/6/8 -スーパー解像度畳み込みニューラルネットワーク(SRCNN)という技術のようですね。 CNNは以前、本で読んで見よう見まねでプログラムを書いて遊んだことがあるけど、その ...


    PyTorchで学ぶ！ディープラーニング超解像の基礎 - Udemy

    1. https://www.udemy.com
    2. ...
    3. 深層学習

    2024/3/15 -SRCNN. FSRCNN. SRResNet. という手法について解説し、Python, PyTorchによる ... SRCNNの体験6個のレクチャー • 43分. SRCNNの仕組み. 12:40. ノートブックの設定と ...


    waifu2x on the App Store - Apple

    1. https://apps.apple.com
    2. app

    2024/4/22 -Supports both SRCNN and CUnet models from the original waifu2x project. ... SRCNN and CUnet models are converted from waifu2x-caffe. All the models are ...


    甲藤 二郎 - 早稲田大学研究者データベース

    1. https://w-rdb.waseda.jp
    2. html

    2024/3/15 -... (SRCNN, ChannelNet and EDSR) by carrying out practical 5G simulations. From the evaluations, the results conclude that the deep SR based channel estimation ...


    唐 明輝 (Minghui Tang) - マイポータル - researchmap

    1. https://researchmap.jp
    2. toumk

    2024/4/29 -Deep learning-based video-analysis of instrument motion in microvascular anastomosis training. Taku Sugiyama, Hiroyuki Sugimori, Minghui Tang, Yasuhiro Ito, ...


    Radeonで使える上にcaffeの上位互換「waifu2x-ncnn-vulkan-GUI-Edition」

    1. https://ritorain.jp
    2. PC

    2024/7/12 -GitHub - XyLe-GBP/waifu2x-ncnn-vulkan-GUI-Edition-Reloaded: GUI-based Super-Resolution Convolutional Neural Network（SRCNN）Utility. GUI-based Super ...


    3D 都市モデルのテクスチャ高解像度化手法及び描画 パフォーマンス向上 ...

    PDF
    1. https://www.mlit.go.jp
    2. plateau
    3. file
    4. libraries
    5. doc

    2024/3/29 -ESRGAN は、上記の SRCNN と SRGAN の課題を改善する手法として登場した。 本業務では、7.5cm 解像度の航空写真の簡易オルソ画像と、同じ画像を 30cm 解像度へダウンサ.


    李 旻哲 - 研究者情報 - 九州工業大学

    1. https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp
    2. html

    2024/4/15 -Enhanced integral imaging 3D depth map by using SRCNN 査読有り 国際誌. Uchino H ... (SRCNN). Therefore, it can reduce the shifting pixel error and it can ...