2023/9/19 -反復測定モデルでは、変量効果と反復効果の両方は推定できなかったり、両方を推定するにはデータが少なすぎることは良くあります。 3. ［反復構造］タブを選択します。 4.
2023/9/19 -「反復測定データ」とは、時間が経過する中で各個体を反復的に測定し、収集したデータを指します。このようなデータは、「経時データ」とも呼ばれます。JMPで多変量分散 ...
2024/6/14 -反復測定分散分析（Repeated Measures ANOVA）は、同一の被験者に対して複数の条件での測定を行った場合に、条件間の差を検定するための統計手法です。
2023/8/25 -AR1型の共分散構造は、混合効果モデルや一般化推定方程式などで使用され、観測値間の相関をモデル化する際に、隣接する観測値間の相関が最も強く、次第に離れた時点間の ...
2024/3/21 -ANOVA関数を用いたRコマンダーによる反復測定分散分析の手順. ①本文を読んで作業を進めてください． ②ここには，本書で紹介した，コマンドを記述します．ここのコマンド ...
2023/10/11 -二元配置分散分析（繰り返し測定あり） · データの準備と要約 · 縦のデータセットに変換（縦持ち） · 分散分析表 · 各層の平均値 · 統計モデル · 平方和の分解 · 分散分析 ...
2024/3/29 -MMRMとは～3つのポイント～ ◇ mixed effect models for repeated measures 直訳：反復測定データに対する混合効果モデル「混合」,「mixed」が入っているものはすべて ...
2023/9/28 -同じ対象者に対して観察された値同士を比較する 被験者内分散分析（within-subjects ANOVA） 、あるいは反復測定分散分析（repeated measures ANOVA） では、上記に加え ...
2024/4/18 -複数時点でデータを取った場合に「反復測定分散分析をしないといけない」と思い込んでいる方が多い印象です。 特に、「群」と「時点」の2因子を入れた2元配置反復測定分散 ...
2023/8/3 -これはRepeated Measures Correlationというもので、日本語に直すと反復測定相関という感じ。 論文のfigure1をみれば、その考え方がすぐにわかるだろう。 要するに、各 ...