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Holm法は小さいp値から順番に検討していくのに対して、BH法は大きいp値から検討をしていきます。Familywise error rateを調整する場合とFalse discovery rateを調整する ...

予測のための基礎知識、予測の仕方、予測解析手法の活用法・結果の見方を学びます。 img src= マーケティングプランニング&マーケティングリサーチ入門セミナー.

ホルムの方法またはボンフェローニ=ホルム法とも呼ばれる。ファミリーワイズエラー率(FWER)を制御することが意図されており、ボンフェローニ補正よりも一様により強力な ...

ホルム (Holm) の方法 (1). •ボンフェローニの方法は保守的過ぎる. •ホルムの方法:ボンフェローニの方法の改良版. •検定の対象:. •それぞれ帰無仮説について、検定統計量 ...

2021/11/10 -この点を改良した、ホルムの方法を試してみよう。 ボンフェローニの方法とホルムの方法比較するために、データを生成して回帰分析の結果を保存する関数を ...

上のホルムの方法を行うプログラムが PHolm.dpr である。このプログラムを実行すると. 図1のフォームが表示される。 図1 起動時のフォーム. 「追加(条件)」ボタン ...

2024/1/11 -BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例.

2023/12/19 -Holmの方法† · すべての比較について検定統計量(tなど)を計算し,p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる(以下,カッコ内はm=4の場合の例)。

2024/6/10 -ホルム補正は、個々の検定結果のp値を昇順に並べ、最も小さいp値から順にボンフェローニ補正を適用していくというものです。 ホルム補正とボンフェローニ ...

2022/12/12 -Holmの方法はBonferroniの方法と比較して各検定での有意水準の設定が緩いため、より検出力が高くなります。この方法がFWERを α 以下に制御することは、閉 ...

ホルム=ボンフェローニ法

統計学において、ホルム=ボンフェローニ法(ホルム=ボンフェローニほう、Holm–Bonferroni method)は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。ホルムの方法またはボンフェローニ=ホルム法とも呼ばれる。ファミリーワイズエラー率(FWER)を制御することが意図…-Wikipedia