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chapter: 13 2要因分散分析(混合計画) | JASPの使い方(授業用)
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2023/12/30 -... 単純主効果の検定を行う。 13.3 分析の実施(単純主効果の検定). ▷単純主効果 をクリック; 単純効果を検討する要因に差があるかどうかを調べたい変数を1つ移動する ...
ANOVA君/球面性検定の出力 - 井関龍太のページ
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- 球面性検定の出力
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2023/12/19 -各反復測定要因の主効果と反復測定要因を含むすべての交互作用について,球面性検定を行いイプシロンを計算します。 また,一番上には「Global」として,大局的球面性検定 ...
2023/12/20 -主に2水準で使われることが多く ... 実験を減らすことで高次の因子の影響が推定出来ないデメリットがありますが、主効果や2次の交互作用の効果量を調べることができます。
一元配置分散分析 | One-way ANOVA|HCI研究者の心理統計ノート - Zenn
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2024/4/10 -一元配置分散分析で主効果が有意であった場合、どの条件の組み合わせに差があるのかを調べるために下位検定を実施します。この下位検定は多重比較と呼ばれ、様々な方法が ...
1 模範解答 8 章 (1) [T-tests] →[Independent Samples T-Test ...
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- 章末問題解答
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2023/11/23 -54 )、土地の主効果 ... 土地と肥料の交互作用は 0.1%水準で有意であった(F(2, 18). = 11.63、p < .001、η2 = .25)。 交互作用が有意であったため、単純主効果検定を行った。
ANOVA君/多重比較の方法 - 井関龍太のページ
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- 多重比較の方法
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2023/12/19 -分散分析で主効果(または,単純主効果)が有意であった場合にのみ多重比較を行うことにすると,論理的な見地から見た残りの仮説数は,上で述べたよりもさらに減ることに ...
「心理学統計法」FAQ
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2023/12/9 -234)がありますが,後者がおすすめです(情報量が多いから)。 ... △ ……いずれの主効果も有意ではなかった(表情,F(2 ... 簡単な検定で,データ量も多くないなら,Excel上 ...
2023/11/23 -つまり、非常に大きな効果量を持つ小規模な研究のみが発表されることになる。 これらの仮定の背後にあるとされるメカニズムは、非常に単純であることがわかる。本質的には ...
変動性の分析のコード化係数表 - Support - Minitab
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2024/4/21 -因子および因子間の交互作用において、効果の大きさは、応答変数に対して項が持つ影響力の実質的な有意性を評価するのに役立ちます。 効果の大きさは、項の統計的な有意性 ...
野村康之/Y. Nomura - Tukey-Kramer法 - Google Sites
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2024/2/29 -... 効果量が大きくなくてはならない。スチューデント化範囲分布を利用することで、検定で帰無仮説が棄却されにくくなり、多重検定の問題をクリアしているのである ...
Q.専門的な質問で恐縮ですが教えてください。 心理学の統計解析および結果の記述について質問です。 2要因分散分析の混合計画,時間(対応あり)要因(pre/post2水準)×群(対応なし)要因(運...
解決済み-回答:1件-2017/9/18
Q.私たちは地球温暖化の原因を「二酸化炭素濃度が上がったから」と教えられてきました。 確かに二酸化炭素は温室効果があるので、それも間違いではないと思います。 しかし、二酸化炭素排出量が増えたことが地...
解決済み-回答:2件-2023/1/6
解決済み-回答:1件-2016/1/19