5日前 -▷線形回帰の係数の比較 · | θ ^ j |が大きい(影響力が大きい)と、|t|値は大きくなり、p値は小さくなる→棄却域に入りやすくなる · SE( θ ^ j )が大きい(ばらつきが大きい)と ...
2024/6/23 -SGD回帰: 単回帰の場合、SGD回帰モデルの解釈は比較的容易です。ただし、複数の説明変数を持つ場合、解釈が複雑になる可能性があります。 重回帰: 複数の説明変数を考慮 ...
2024/6/13 -多重共線性とは、説明変数同士が強い相関を持つ状態を指します。これにより、予測 ... 一般的な評価指標としては、平均二乗誤差（MSE）や決定係数（R^2）などがあります。
2024/6/7 -そこで,筆者らは様々な手法間で比較を行うため,空間光分布の信号と雑音の比を表すVSNRを用いた客観画質評価手法を提案した.VSNRはSNRを3次元空間に拡張したものであるが, ...
2024/6/8 -... 比較したり、世界各地の過去の天気データを調べたりすることができます。Appleの ... 多重変換、SKAdNetwork属性など、広告の属性に関する最新情報を解説します ...
2024/6/26 -多重化された出力を含めることができる一連のサブストリームを定義するストリーム ... 2 つのメディアの種類を比較し、それらが同じかどうかを判断します。 同じ ...
Q.実験心理学の統計分析で jsstar や SPSS などを使うときに、分散分析をして、交互作用があれば、多重比較の結果も出力できます。 このときに、例えば、Bonferroni 法を指定したりも...
A.js-STAR ならば，質問文の出力に書いてあります。 == Multiple Comparisons by Bonferroni == C at B2 Level (MSe= 27996.7...
Q.二元配置分散分析（参加者内）の結果の見方（示し方） 甲ショップのAケーキ、Bケーキ、Cケーキ 乙ショップのAケーキ、Bケーキ、Cケーキ に対する購買意欲について４件法（「1.思わない」から「4...
A.有意差の結果だけでは，考察できません。どうも，ヘンテコリンな解説を読んでいるようです。 ＞交互作用が有意な場合は， ＞主効果は見なくてもよい それは違います。注意して，主効果に言及せよ，という...
Q.ANOVA4の多重比較について教えてください。 （ https://www.hju.ac.jp/~kiriki/anova4/ ） ある実験の結果をエクセルのセルから貼り付け、 ANOVA4で実行
A.B:structure の p 値が 0.0627 + であり，5％水準（0.05）で有意差が無いからです。 どんなソフトを使っても，あるいは，単に，1要因分散分析でも，有意差が無ければ，多重
2024/6/14 -・従来の電磁波レーダ装置と比べ、不要な多重反射波（偽像）が少なく複雑配筋やW筋の判定も可能に。 ・配筋・配管の平面図も容易に表示（簡易3Dを標準装備）、バーコード ...
2024/6/8 -... MSE Neural Network PCA ridge回帰 SVM t検定 word2vec カイ2乗分布 コサイン ... 多重共線性 尤度比検定 損失関数 最尤法 検出力 標準偏差 正規分布 決定木 ...
2024/6/8 -リッジ回帰とは、重回帰分析の一つであり、機械学習には厄介な「多重共線性」の影響を少なくできる手法のひとつです。 ... 【MSEを最小化】ガウス・マルコフの定理と ...
2024/6/11 -(General model): Clip skip 1, VAE: 'vae-ft-mse-840000' from StabilityAI ：https://huggingface. ... 比較画像https://files.catbox.moe/i79z04.png https ...