4日前 -多重比較: 主効果や交互作用が有意であった場合、どの水準間に具体的な差があるのかを特定するために、Tukey's HSDなどの多重比較法を用いる必要があります。例えば ...
2023/12/27 -一般的な評価指標には、R2スコア、平均二乗誤差（MSE）、平均絶対誤差（MAE）などがあります。 ... 多重共線性：独立変数間に高い相関がある場合、モデルの解釈が難しくなり ...
2024/5/2 -多重比較は、複数の母集団の平均値を比較するために使用されます。 F分布は、比較する母集団の数が3つ以上の場合に使用されます 。 今回の分散分析にあたります。
2024/4/15 -本項では、点推定に関して、ナイーブな推定値及び重要な 3 つの提案法をレビューし、. バイアスと平均二乗誤差（MSE）に関して各方法の比較結果について、Wassmer and.
2024/1/29 -例えば、最も一般的な目的関数の一つである平均二乗誤差（MSE）は、予測値と実際 ... 多重共線性が存在すると、モデルの解釈が難しくなり、予測の信頼性が低下します ...
2024/3/25 -また、予測の平均二乗誤差（mean squared error, MSE）、すなわち「予測値と正解値の差（＝誤差）」の二乗値を計算し、その総和をデータ数で割った値（＝平均値）も用い ...
2024/2/18 -回帰問題には平均二乗誤差 (MSE) スコアがあります。 クイックモデルチャートを作成する場合は、評価するデータセットと、特徴の重要度を比較するターゲットラベルを選択し ...
2024/4/5 -バイアスや MSE の程度の臨床的な意義を考察することが推. 奨される。 今回のシミュレーションでは、症例数再推定のデザインは、症例数再推定のない群逐次. デザインと比較 ...
2024/3/12 -... 比較することで効果を推定する目的変数: Y 強制変数: X 統制群 ( t=0 ) 処置群 ... (MSE)を小さくすることを考える[カーネル密度推定値(データへの重みづけとなる)] 指標 ...
2024/5/7 -UMAP, 多様体学習と次元削減を組み合わせた手法。データの局所的な構造を保持しつつ、低次元空間にデータを埋め込む。t-SNEと比較して高速で、大規模データにも適用可能。
Q.実験心理学の統計分析で jsstar や SPSS などを使うときに、分散分析をして、交互作用があれば、多重比較の結果も出力できます。 このときに、例えば、Bonferroni 法を指定したりも...
A.js-STAR ならば，質問文の出力に書いてあります。 == Multiple Comparisons by Bonferroni == C at B2 Level (MSe= 27996.7...
Q.二元配置分散分析（参加者内）の結果の見方（示し方） 甲ショップのAケーキ、Bケーキ、Cケーキ 乙ショップのAケーキ、Bケーキ、Cケーキ に対する購買意欲について４件法（「1.思わない」から「4...
A.有意差の結果だけでは，考察できません。どうも，ヘンテコリンな解説を読んでいるようです。 ＞交互作用が有意な場合は， ＞主効果は見なくてもよい それは違います。注意して，主効果に言及せよ，という...
Q.ANOVA4の多重比較について教えてください。 （ https://www.hju.ac.jp/~kiriki/anova4/ ） ある実験の結果をエクセルのセルから貼り付け、 ANOVA4で実行
A.B:structure の p 値が 0.0627 + であり，5％水準（0.05）で有意差が無いからです。 どんなソフトを使っても，あるいは，単に，1要因分散分析でも，有意差が無ければ，多重