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2024/5/22 -t検定はあるデータ間に差があるかどうかを統計的に判断できる有力なツールですが、手計算では少し複雑で面倒ですよね。でも、Pythonを使えばt検定がとっても簡単です！
2024/3/22 -2標本問題のt検定とは、「正規分布に従う二つの母集団の母平均の差に有意差が認められるか」に関するt検定です。 サンプルサイズ ...
2024/4/18 -対応のあるt検定の他にも、対応のあるデータに対する検定があります。 有名なのは以下の3つ。 ウィルコクソンの符号付順位和検定; 反復測定分散分析; フリードマン検定.
2024/4/10 -... 有意な差があるとはいえない」と結論づけます。 (※1) ここにある通り，対応のある t 検定では平均値の差と0を比較します。そのため，1標本 t 検定と計算過程が近いです。
2024/3/23 -仮説検定の検出力が低い場合、実際には有意である差を検出できない可能性があります。サンプルサイズを大きくすると、検定の検出力も高くなります。適切な検出力を達成 ...
2024/3/22 -男女別の平均値が違うかどうかを調べます。 ”違うかどうか”をもう少し専門的に言うと、”有意差があるかどうか”ということです。 その差異が ...
2024/4/6 -結果の見方は、まずは「平均値」「標準偏差」で各群の要約したデータを確認します。次に「p値」を確認し、p値がp<0.05であれば、有意な差があると判断します。
2024/4/5 -対応のある値の群間差の標準偏差: 過去の研究やパイロット研究から、HbA1c値測定の標準偏差は1.0と推定されます。 α エラー (有意水準): 一般的に5%（0.05）に設定します。
2024/4/10 -t 検定は，あるデータ (正確にはそのデータが属する母集団) の平均値 μ とある特定の値 μ 0 (または別の群の母集団の平均値) の間に統計的に有意な差があるかどうかを ...
2024/3/22 -仮説検定には、片側検定、両側検定があります。同一の有意水準を使った場合でも、どちらの検定を用いるかで棄却域が変わってきます。このページでは、それぞれの使用 ...
Q.2群を対応のないt検定で求め、有意差が出ないものが何個かあります。ですが箱ひげ図を用いると傾向としては差がある様に見えるのですがどのように解釈すればいいでしょうか。 ちなみに「第1四分位以外は差...
A.t検定をしている以上有意差なしとしか言いようがない。下ひげが出たのは偶然かもしれません。でないことがないわけではないはずですから、それは偶然ってだけの問題です。手技のミスなどがあれば本当にそれがミス