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2024/5/22 -散布図（さんぷず、英: scatter plot）は、縦軸、横軸に2項目の量や大きさ等を対応させ、データを点でプロットしたものである。分布図ともいう。 散布図の例 ...
2024/3/30 -散布図に含まれる点の分布を見て、働き方の特徴を観察。 · 年代を順序尺度の変数に変換した上で散布図の点を色分けし、年代別の特徴を観察する。 · 全体の分布から外れた特異 ...
2024/5/24 -散布図行列が作成され. 各変数の相互関係をみることが出来ます。 データのパターン認識やクラスター. が明らかになり. データの特徴や異常値を見つけるのに役に立つ。
2024/1/19 -ここから散布図（集計あり）の特徴でもあるグループ化を使って、それぞれのグループごとに値を描画していきます。 今回は職種ごとにみたいため、グループ化に「職種 ...
2024/3/3 -散布図の特徴は、2種類のデータの相関関係を把握できることです。 相関関係とは、関連性や影響度合いなどを指します。 散布図から読み取れる相関関係は、正の相関、負 ...
2024/5/14 -このデータを使って、横軸に都道府県別の人口、縦軸に外国人の割合を表現すると、次のような図ができます。このような図を「散布図」といいます。 このような散布図を ...
2024/1/31 -散布図は縦軸と横軸にそれぞれ変数を設定し、データを点でプロットした図のことです。散布図を用いることで、データがどのようにばらついているか（相関関係があるのか）を ...
2023/12/28 -散布図を見ると、品目自体の情報を把握することができるだけでなく、その品目を他の品目と比較することもできます。 ポイントをクリックすると該当品目の在庫推移チャート ...
2024/1/13 -複数の変数や特徴量がある場合はその間の相関を調べられます。 散布図. 特徴量間の関係を知りたい場合には散布図を使用することがあります。 画像 散布図の例. 相関行列.
2024/2/28 -散布図は、データの各点の座標をプロットすることで、データの分布を直感的に把握することができます。 しかし、散布図だけでは、データの分布の詳細を理解することは ...