2024/3/17 -散布図では、グラフの縦軸と横軸に量的変数をとり、一つ一つのデータを点で表します。点がどのように分布しているか、何か特徴的な傾向はないかなど確認していきます。
2023/12/7 -散布図だと、2つの変数（価格と評価）の関係しか分からない。しかしバブルチャートなら、2つの変数の関係だけでなく、もう1つの変数（売上金額）の大きさも可視化できる。
2024/3/3 -散布図の特徴は、2種類のデータの相関関係を把握できることです。 相関関係とは、関連性や影響度合いなどを指します。 散布図から読み取れる相関関係は、正の相関、負 ...
2024/1/19 -ここから散布図（集計あり）の特徴でもあるグループ化を使って、それぞれのグループごとに値を描画していきます。 今回は職種ごとにみたいため、グループ化に「職種 ...
2024/5/14 -このデータを使って、横軸に都道府県別の人口、縦軸に外国人の割合を表現すると、次のような図ができます。このような図を「散布図」といいます。 このような散布図を ...
2024/1/19 -散布図は、二つのデータを縦軸と横軸にして、各データに当てはまる箇所に点を入れて作るグラフにことです。 散布図を使うと、データの分布や特異なデータ点を一目で理解 ...
2024/2/4 -散布図は2つの連続変数の関係を判断したい時や、それらの相関の有無を検討する際に便利です。さらにJMPでは、データ、回帰直線、確率楕円等が散布図と連動するため、データ ...
2023/12/7 -散布図行列は、複数の変数の関係を可視化するために使用されるグラフの一種です。散布図行列では、データセット内の複数の変数を並べた行列が作成され、各変数の相互関係 ...
2024/3/30 -散布図に含まれる点の分布を見て、働き方の特徴を観察。 · 年代を順序尺度の変数に変換した上で散布図の点を色分けし、年代別の特徴を観察する。 · 全体の分布から外れた特異 ...
2024/1/31 -散布図は縦軸と横軸にそれぞれ変数を設定し、データを点でプロットした図のことです。散布図を用いることで、データがどのようにばらついているか（相関関係があるのか）を ...
Q.機械学習のk近傍法は散布図で一番近いK個の近傍点の中から最も多いクラスを答えるということまでは様々なところで説明してあるのですが、使用する特徴量が3つ以上になると複数の散布図が必要になりますし、...
A.n次元空間の距離を使って、一発で近傍を求めるんですよ。
Q.三次元の散布図（分布図）の作成方法について教えてください。 三次元の散布図（分布図）を作成しようと考えていますが、作成例などが掲載されているサイトや書籍がありましたら教えてください。 機能とし...
A.表示グラフを "画像として" セット → グラフ開放 後は セットした画像に対しての処理を 「言語は何であれ」 マウスイベントに組めば？ あるいは 画像でセット以外では・・・...