約9,690件1ページ目

条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する

  • 最終更新日:3か月以内
  • 対象とする言語:日本語
  • 2024/5/15 -一元配置分散分析は、複数群(3群以上)からなるデータが得られた場合,全ての群の母平均が等しいといえるか否かを明らかにする解析手法である。

    2024/5/23 -一元配置分散分析と大きく違う点は、要因間の交互作用を知ることが出来る点です。例えば、手法(既存 vs 提案) × 性別(男性 vs 女性)の実験計画では、男性参加者には ...

    2024/6/4 -一元配置分散分析は、3つ以上のグループ間の平均値の差が統計的に有意かどうかを検定するための統計的方法です。 例えば、ある薬の効果を調べるために、異なる投与量の ...

    2024/5/13 -4.2.2 参加者間要因分散分析 · 多重比較時はHolm法による補正を用いる。 · 多重比較時のt検定には、welchの方法を用いる。 · 効果量には一般化イータ二乗(generalized eta ...

    2024/7/19 -ERPの実験では,多くの部位から同時に記録したデータを被験者内要因(繰り返し測度)として分散分析を行います。 ... t検定や分散分析効果量を示すには,まず平均値と分散 ...

    2024/6/14 -有意差検定には、t検定、カイ二乗検定、ANOVA(分散分析)が含まれます。t ... 効果量を確認する:効果量(Cohenのdなど)を計算し、どれほどの効果があるかを ...

    A.>単純主効果検定の際の効果量はCohenのd それでも良いし,論文で時々見かける手順です。 例えば,以下の論文 太田洋一ほか (2015) バレーボール競技におけるブロックとセット取得との関係 健

    A.質問1 実験の前後、実験群と対照群というわけで都合4つの比較対象がありますね。 どこの間に差があるか知りたいかというのは、基本質問者様が決めることではありますが。 普通に考えれば、 ・差があっ...

    2024/5/25 -1 一元配置分散分析効果量. ケンブリッジ大学の統計 Wiki の効果量についての FAQ1によると、一元配置分散分析効果量. は、通常 η22という記号で示される「効果の ...

    2024/5/31 -2 要因分散分析(水準 A 対応あり、水準 B 対応あり). 1.「分析」→「モデルの当てはめ」を選択する。 2.分析したい変数を選択して、役割変数の選択「Y」を押す。 3 ...

    2024/7/13 -統計解析を実施して、結果を見て初めて、検出力やサンプルサイズの問題が意識されることは多い 手元にすでにあるデータから効果量を計算し、事後検出力、事後サンプル ...

    2024/7/21 -ANOVA(分散分析):3つ以上のグループ間の平均値の差を検証する方法。例:複数の治療法の効果を比較する。 統計的検定は科学的研究やデータ分析において重要な役割を ...