2024/4/10 -効果量の算出; 多重比較 ... このとき，アイスクリームのフレーバーによっておいしさの評定の平均値が異なるかどうかを，対応のない1要因分散分析を用いて検討します。
2024/4/10 -ウェルチの一元配置分散分析 (Welch one-way ANOVA) は、3つ以上の対応のないデータ間の平均値に差があるかどうかを検定する方法で、データに正規性が仮定できる場合に ...
2024/4/27 -分散分析の場合はこのよ. うな要因のことを被験者内要因と呼ぶ． 被験者内要因を用いた分散分析の場合，条件の効果を想定した要因に加えて被験者要因を組み込む必要が.
2024/5/15 -一元配置分散分析は、複数群（3群以上）からなるデータが得られた場合，全ての群の母平均が等しいといえるか否かを明らかにする解析手法である。
2024/1/31 -11.3 単純主効果の検定 · ▷単純主効果 をクリック · 単純効果を検討する要因に差があるかどうかを調べたい変数を1つ移動する · 調整要因1にもう1つの変数を1つ移動する ...
2023/10/22 -サンプルサイズ計算は、G*Power 3.1.9.7 で行った（Faul 2007, Faul 2009）。3 群の一元配置分散分析を実施することとし、効果量 0.25、有意水準 5 %、検出力 80 ％ とした ...
A.＞単純主効果検定の際の効果量はCohenのd それでも良いし，論文で時々見かける手順です。 例えば，以下の論文 太田洋一ほか (2015) バレーボール競技におけるブロックとセット取得との関係 健
Q.2×2の2要因混合計画の分散分析について（文系の学生）※文系で，統計はあまりよく知りません。そんな私にでも分かりやすいご回答を，どうぞよろしくお願いいたします。 ある方が知恵袋でこの2要因分散分...
A.質問1 実験の前後、実験群と対照群というわけで都合4つの比較対象がありますね。 どこの間に差があるか知りたいかというのは、基本質問者様が決めることではありますが。 普通に考えれば、 ・差があっ...
2024/3/22 -➢ 研究後に，結果から効果量 effect sizeを算出する. • 通常は，赤字を利用 ... 1元配置分散分析の検出力分析②. •各パラメータの設定. • Effect size. ➢小0.1，中 ...
2023/9/25 -分散分析は、平均値の仮説検定の方法であり、3つ以上のデータ群の平均を検定するために用います。各データ群の分散の比を見ることで、各データ群の平均値の差が有意な ...
2024/5/23 -一元配置分散分析と大きく違う点は、要因間の交互作用を知ることが出来る点です。例えば、手法（既存 vs 提案） × 性別（男性 vs 女性）の実験計画では、男性参加者には ...
2023/8/11 -いま，14 名の疼痛患者が服薬した除痛薬(1,2,3)毎にグループに分. け，それぞれの群での投与後の痛みの程度を測定した． 「分析」→「平均の比較」→「一元配置分散分析」.