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  • 2024/2/29 -順序尺度. 質的変数. 上記の特徴に加え、値に大小関係がある. ランキング ; 間隔尺度. 量的変数. 上記の特徴に加え、値の差にも意味がある. ※0は相対的な意味しか持たない.

    2024/3/24 -変数は性質によって4つの尺度に分類されます。変数尺度を考慮することで、変数意味を考える基準を設定することができるので、データ分析の前準備や仮説 ...

    2024/3/15 -比例尺度. 値と値の間隔に加えて、比率にも意味がある変数を比例尺度変数といいます。 人事データの中では、年齢や時間外勤務時間数がこれに該当します。比例尺度変数 ...

    2024/3/4 -統計学では性質によってそういった数字(変数)を以下の4つの種類に分けて考えます。 名義尺度; 順序尺度; 間隔尺度; 比例尺度. それぞれの違いを適切に把握することで、 ...

    2024/4/15 -質的変数(質的データ)は、元々数値ではなく、種類を区別するためのデータで、名義尺度と順序尺度という分類があります。 これに対して量的変数(量的データ)は、直接 ...

    2024/3/4 -最も数学的性質を持つのが比例尺度です。金額や身長のように、原点が意味を持ちます。倍数を考えることができるため、割り算ができるということでもあります。

    2024/3/1 -質的変数(質的データ)とは? 質的変数とは、データがカテゴリで示されるものをさします。名前の通り、データ間の「質」が違う変数です。 例としては、.

    2024/5/12 -質的変数, 名義尺度, 学校名、性別、学校選択理由, これらのデータ間での足し算、引き算が困難 ; 順序尺度, 成績, 優劣、あるいは大小の順番に意味があるデータ。

    2024/2/25 -間隔尺度は、量的変数の一種で、等間隔の尺度上にデータが配置されます。この尺度では、データ間の差(間隔)は意味を持ちますが、絶対的なゼロ点が存在しないため、比率( ...

    2024/3/17 -間隔尺度では、相対的な大小関係や差は意味を持ちますが、比率に関する演算はできません。例えば、摂氏温度では数値間の差が均等です。10度と20度の差は10度であり、30度と ...