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2024/3/15 -ブートストラップ法の利点はなんといっても、分布を仮定しない解析手法である、ということ。 得られているデータからデータの重複を許してランダムに取ってくる、という ...

2024/4/9 -2標本平均のブートストラップで使用されるすべての観測標本の統計量およびグラフの定義と解釈について解説します。 このトピックの内容. N; 平均; 標準偏差; 分散. 最小値 ...

2024/3/23 -分散; 和; 最小値; 中央値; 最大値; 観測標本の比率; ブートストラップサンプルの平均; ブートストラッピング分布の標準偏差; 選択された統計量の信頼区間. 平均. 一連の ...

2024/2/16 -3要因混合計画の分散分析で要因の効果量の信頼区間を出そうと、anovakunを使った時に、信頼区間がNaNってなっちゃう箇所があったんだけど、同じコードとデータフレーム ...

2024/4/22 -... 分散の分布，6）ブートストラップ法，7）仮説検定，8）適合度・独立性の検定，9）分散分析，10）最尤法，11）主成分分析. 授業の方法. 演習. 成績評価方法. 出席およびほぼ ...

2024/2/8 -このパッケージに含まれる boottest() 関数を使うことで、簡単にwild cluster boostrapを活用した結果を得ることができます。以下に、簡単な分析コードを書いておきます。

2024/3/21 -分散型物理インフラ「DePIN」とは ... インフラは、多くのユーザーに利用してもらえるほど価値が大きく発揮できます（後述しますが、ブートストラップ問題といいます）。

2024/2/28 -解析的公式 A を実装できる例もあるが，汎用性が低い．Rocke (1989) がゼルナーの SUR. モデルにおける回帰係数ベクトルの線形制約の仮説検定でブートストラップ法との併用 ...