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  • 2024/6/10 -ホルム補正は、個々の検定結果のp値を昇順に並べ、最も小さいp値から順にボンフェローニ補正を適用していくというものです。 ホルム補正とボンフェローニ補正の違い ボン ...

    2024/6/6 -p値は0.002026で、有意水準0.05以下であったため、3群の中央値が全て等しいとは ... Dunn検定は、多重比較の際にボンフェローニBonferroni)補正や他の補正法を ...

    2024/6/14 -ボンフェローニ法で調整すると、p 値は 0.05042 になります。これは、有意水準 0.05 より大きいため、ボンフェローニ法ではこの結果は有意ではないと判断されます。 例 2: ...

    2024/6/17 -Adjusted p-value, データセット中の全遺伝子を用いたBonferroni補正に基づき、有意性を決定するために使用されるグループの調整p値. Visualize, 散布図(t-SNE、UMAP ...

    2日前 -多重比較法は統計的仮説検定のP値を補正する際に用いるアルゴリズムです。 多重比較法はさまざまな算出方法がありますが、今回はBonferroni法とHolm法について記載します。

    2024/6/25 -ノ. イズ特性評価結果は,DIP 画像と CSIP 画像は FIP 画像と比較して CNR が有意に高値を示した(P<. 0.05)。DIP 画像は,CSIP 画像と比較して低値を示したが統計学的な ...

    A.>Bonferroni補正 >Tukeyの多重比較をしていることと >同じ >この場合はどうしてもTukeyで多重比較 どうしても? 意味不明です。 Bonferroniも,Tukeyも,...

    2024/6/25 -比較では Bonferroni 法で p 値を補正した。SRT の推定. 周辺平均と 95%信頼区画 ... UHL: β= 4.58, s.e.. = 1.05, t = 4.37, p < 0.001) で SRT に有意差がみられた。

    2024/6/14 -仮説検定とP値 4.1 仮説検定の概念 4.2 仮説検定の手順 4.3 P値 4.4 経験分布を用いた仮説検定 4.5 統計的有意性の解釈 5. 仮説検定の例 5.1 二項検定 5.2 ...

    2024/6/17 -データが正規分布でない場. 合、Kruskal–Wallis 検定を用い、post-hoc の比較試験として Bonferroni–Dunn 検定を用いた。 有意水準は p < 0.05 とした。 【結果】. OA の ...

    2024/6/13 -そ. の結果,同時呈示条件は(M=457.38 秒,SD=218.33),. 個別呈示条件(M=320.44秒,SD=156.11)よりも有意に. 回答時間が長かった(t(1354)=13.28, p<.001, d ...